摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
第一章 绪论 | 第6-10页 |
1.1 织物染色计算机配色的研究背景与意义 | 第6-7页 |
1.2 国内外研究与发展状况 | 第7-8页 |
1.2.1 国外研究与发展状况 | 第7-8页 |
1.2.2 国内研究动态 | 第8页 |
1.3 基于数学建模的本课题的主要内容及创新点 | 第8-10页 |
第二章 织物染色配色原理 | 第10-21页 |
2.1 色度学基本原理 | 第10-14页 |
2.1.1 色度学概述 | 第10-14页 |
2.2 配色的理论基础——Kubelka-Munk理论 | 第14-17页 |
2.2.1 Kubelka-Munk理论推导 | 第14-17页 |
2.2.2 Kubelka-Munk理论的局限 | 第17页 |
2.3 计算机配色技术 | 第17-20页 |
2.3.1 固有配方检索法 | 第18页 |
2.3.2 三刺激值匹配法 | 第18-19页 |
2.3.3 全光谱配色法 | 第19页 |
2.3.4 神经网络配色法 | 第19页 |
2.3.5 数值分析法 | 第19-20页 |
2.4 染料 | 第20-21页 |
第三章 数学建模理论与数值分析方法 | 第21-34页 |
3.1 数学建模理论 | 第21-24页 |
3.1.1 数学模型的定义及分类 | 第21页 |
3.1.2 数学建模的定义及作用 | 第21-22页 |
3.1.3 数学建模的基本方法和步骤 | 第22-24页 |
3.2 回归分析 | 第24-31页 |
3.2.1 一元回归分析 | 第24页 |
3.2.2 一元线性回归数学模型 | 第24-26页 |
3.2.3 曲线回归 | 第26-27页 |
3.2.4 多元回归分析 | 第27页 |
3.2.5 多元线性回归数学模型 | 第27-29页 |
3.2.6 回归方程的显著性检验 | 第29-31页 |
3.3 牛顿迭代法 | 第31-32页 |
3.4 SPSS软件 | 第32-34页 |
第四章 相同浓度染色配色的数学模型 | 第34-39页 |
4.1 相同浓度的实验数据的获取与分析 | 第34页 |
4.2 相同浓度三拼色染色小样CMY求解模型 | 第34-38页 |
4.2.1 相同浓度染料的三刺激值CMY求解模型的建立与求解 | 第34-36页 |
4.2.2 相同浓度实验结果误差分析 | 第36-38页 |
4.3 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 不同浓度染色配色的数学模型 | 第39-49页 |
5.1 不同浓度实验数据分析 | 第39-41页 |
5.1.1 分析三刺激值C与浓度d_1,d_2,d_3之间的关系 | 第39-40页 |
5.1.2 分析三刺激值M与d_1,d_2,d_3之间的关系 | 第40-41页 |
5.1.3 分析三刺激值Y与d_1,d_2,d_3之间的关系 | 第41页 |
5.2 不同浓度三刺激值C,M,Y与浓度d_1,d_2,d_3回归模型的建立与求解 | 第41-47页 |
5.2.1 不同浓度三刺激值C与d_1回归模型的建立与求解 | 第41-43页 |
5.2.2 不同浓度三刺激值M与d_1,d_2回归模型的建立与求解 | 第43-44页 |
5.2.3 不同浓度三刺激值Y与d_1,d_2,d_3回归模型的建立与求解 | 第44-46页 |
5.2.4 不同染料浓度实验结果误差分析 | 第46-47页 |
5.3 本章小结 | 第47-49页 |
第六章 总结 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |