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基于多元与曲线回归分析在织物染色计算机配色中的应用研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
第一章 绪论第6-10页
    1.1 织物染色计算机配色的研究背景与意义第6-7页
    1.2 国内外研究与发展状况第7-8页
        1.2.1 国外研究与发展状况第7-8页
        1.2.2 国内研究动态第8页
    1.3 基于数学建模的本课题的主要内容及创新点第8-10页
第二章 织物染色配色原理第10-21页
    2.1 色度学基本原理第10-14页
        2.1.1 色度学概述第10-14页
    2.2 配色的理论基础——Kubelka-Munk理论第14-17页
        2.2.1 Kubelka-Munk理论推导第14-17页
        2.2.2 Kubelka-Munk理论的局限第17页
    2.3 计算机配色技术第17-20页
        2.3.1 固有配方检索法第18页
        2.3.2 三刺激值匹配法第18-19页
        2.3.3 全光谱配色法第19页
        2.3.4 神经网络配色法第19页
        2.3.5 数值分析法第19-20页
    2.4 染料第20-21页
第三章 数学建模理论与数值分析方法第21-34页
    3.1 数学建模理论第21-24页
        3.1.1 数学模型的定义及分类第21页
        3.1.2 数学建模的定义及作用第21-22页
        3.1.3 数学建模的基本方法和步骤第22-24页
    3.2 回归分析第24-31页
        3.2.1 一元回归分析第24页
        3.2.2 一元线性回归数学模型第24-26页
        3.2.3 曲线回归第26-27页
        3.2.4 多元回归分析第27页
        3.2.5 多元线性回归数学模型第27-29页
        3.2.6 回归方程的显著性检验第29-31页
    3.3 牛顿迭代法第31-32页
    3.4 SPSS软件第32-34页
第四章 相同浓度染色配色的数学模型第34-39页
    4.1 相同浓度的实验数据的获取与分析第34页
    4.2 相同浓度三拼色染色小样CMY求解模型第34-38页
        4.2.1 相同浓度染料的三刺激值CMY求解模型的建立与求解第34-36页
        4.2.2 相同浓度实验结果误差分析第36-38页
    4.3 本章小结第38-39页
第五章 不同浓度染色配色的数学模型第39-49页
    5.1 不同浓度实验数据分析第39-41页
        5.1.1 分析三刺激值C与浓度d_1,d_2,d_3之间的关系第39-40页
        5.1.2 分析三刺激值M与d_1,d_2,d_3之间的关系第40-41页
        5.1.3 分析三刺激值Y与d_1,d_2,d_3之间的关系第41页
    5.2 不同浓度三刺激值C,M,Y与浓度d_1,d_2,d_3回归模型的建立与求解第41-47页
        5.2.1 不同浓度三刺激值C与d_1回归模型的建立与求解第41-43页
        5.2.2 不同浓度三刺激值M与d_1,d_2回归模型的建立与求解第43-44页
        5.2.3 不同浓度三刺激值Y与d_1,d_2,d_3回归模型的建立与求解第44-46页
        5.2.4 不同染料浓度实验结果误差分析第46-47页
    5.3 本章小结第47-49页
第六章 总结第49-50页
参考文献第50-52页
攻读学位期间的研究成果第52-53页
致谢第53-54页

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