| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.4 边缘检测存在的难点问题 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 2 图像边缘检测基础算法 | 第15-30页 |
| 2.1 数字图像理论基础 | 第15-16页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第15页 |
| 2.1.2 图像的种类 | 第15页 |
| 2.1.3 数字图像的模式 | 第15-16页 |
| 2.2 边缘检测理论基础 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 检测步骤 | 第17-18页 |
| 2.2.3 评价标准 | 第18-19页 |
| 2.3 经典检测算法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 Roberts交叉算子 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Sobel算子Prewitt算子 | 第20-21页 |
| 2.3.3 LOG算子(Marr-Hildreth算子) | 第21-22页 |
| 2.3.4 Canny算子 | 第22-23页 |
| 2.4 新兴检测算法 | 第23-24页 |
| 2.4.1 小波边缘检测算法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 数学形态学检测算法 | 第24页 |
| 2.5 几种算法的仿真及比较 | 第24-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 自适应多尺度元形态边缘检测算法 | 第30-44页 |
| 3.1 数学形态学的理论基础 | 第30-34页 |
| 3.1.1 形态学基本理论 | 第30-32页 |
| 3.1.2 基本形态学边缘检测算子 | 第32-34页 |
| 3.2 改进型自适应多结构元形态学检测算法 | 第34-40页 |
| 3.2.1 形态算子的选取 | 第34-35页 |
| 3.2.2 多尺度结构元的选取 | 第35-40页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 自适应算法的应用 | 第44-55页 |
| 4.1 自适应算法在海上浮油检测中的应用 | 第44-45页 |
| 4.2 自适应算法在细胞识别计数上的应用 | 第45-54页 |
| 4.2.1 血液红细胞识别计数介绍 | 第45-46页 |
| 4.2.2 实现方法 | 第46-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间主要学术成果目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |