| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 FRFT 的发展历史与应用 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究方法和框架 | 第11-12页 |
| 第二章 LFM 信号参数估计的方法概述 | 第12-18页 |
| 2.1 非时频分析方法概述 | 第12-13页 |
| 2.2 时频分析方法概述 | 第13-15页 |
| 2.3 基于 FRFT 多个 LFM 信号分析 | 第15-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 LFM 信号非时频与时频参数估计 | 第18-35页 |
| 3.1 线性调频信号参数估计的概述 | 第18-19页 |
| 3.2 典型非时频分析方法 | 第19-24页 |
| 3.2.1 延时相关解调法 | 第19-22页 |
| 3.2.2 解线调法 | 第22-24页 |
| 3.3 典型时频分析方法 | 第24-33页 |
| 3.3.1 短时傅里叶变换法 | 第24-28页 |
| 3.3.2 Wigner-Ville 变换法 | 第28-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于 FRFT 的 LFM 信号参数估计 | 第35-48页 |
| 4.1 分数阶傅里叶变换的定义与特点 | 第35-37页 |
| 4.1.1 分数阶傅里叶变换的定义 | 第35-36页 |
| 4.1.2 分数阶傅里叶变换的性质 | 第36-37页 |
| 4.2 分数阶傅里叶变换的数值计算 | 第37-40页 |
| 4.2.1 信号的量纲归一化处理 | 第38-39页 |
| 4.2.2 离散分数阶傅里叶变换的分解 | 第39-40页 |
| 4.3 基于 FRFT 的 LFM 信号参数估计 | 第40-46页 |
| 4.3.1 基于 FRFT 的 LFM 信号参数估计原理 | 第41-43页 |
| 4.3.2 基于 FRFT 的 LFM 信号的参数估计仿真与分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 遗传算法与 FRFT 结合的 LFM 参数估计 | 第48-65页 |
| 5.1 遗传算法的概述 | 第48-51页 |
| 5.1.1 遗传算法的发展历史 | 第48-49页 |
| 5.1.2 遗传算法的原理 | 第49-51页 |
| 5.2 基于遗传算法与 FRFT 相结合的 LFM 信号参数估计原理 | 第51-54页 |
| 5.3 基于遗传算法与 FRFT 结合的 LFM 信号参数估计仿真与分析 | 第54-64页 |
| 5.3.1 信噪比为 0dB 时算法的估计结果 | 第55-56页 |
| 5.3.2 不同信噪比（SNR）下算法的归一化均方误差 | 第56-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73页 |
