基于数据挖掘的远程医疗诊断辅助系统的开发
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 课题研究的内容及主要工作 | 第12页 |
1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
第二章 数据库相关技术 | 第14-21页 |
2.1 数据库技术简介 | 第14页 |
2.2 数据库管理系统选择 | 第14-15页 |
2.3 数据访问方式 | 第15-17页 |
2.3.1 DAO 方式 | 第15页 |
2.3.2 ADO 方式 | 第15-17页 |
2.4 数据模型 | 第17-18页 |
2.5 数据库物理设计 | 第18-20页 |
2.6 数据挖掘 | 第20-21页 |
第三章 WEB 应用系统设计 | 第21-39页 |
3.1 ASP.NET 控件介绍 | 第21-27页 |
3.1.1 控件种类 | 第21-24页 |
3.1.2 控件属性 | 第24-27页 |
3.2 页面布局技术 | 第27-31页 |
3.2.1 CSS 盒模型介绍 | 第27-28页 |
3.2.2 DIV+CSS 的介绍 | 第28-30页 |
3.2.3 CSS 制作菜单栏 | 第30-31页 |
3.3 系统界面 | 第31-39页 |
3.3.1 系统注册与登录界面 | 第32-34页 |
3.3.2 系统管理界面 | 第34-35页 |
3.3.3 病人病情会诊子系统 | 第35-37页 |
3.3.4 病人病史处理子系统 | 第37-39页 |
第四章 数据挖掘技术的实现 | 第39-53页 |
4.1 数据挖掘技术的背景 | 第39-40页 |
4.2 基于数据挖掘的远程医疗诊断系统的模型 | 第40-41页 |
4.3 数据挖掘的模型和算法 | 第41-44页 |
4.3.1 数据挖掘的常用模型 | 第41-42页 |
4.3.2 数据挖掘的几种算法 | 第42-44页 |
4.4 决策树算法 | 第44-52页 |
4.4.1 决策树算法原理 | 第45页 |
4.4.2 决策树的剪枝 | 第45-46页 |
4.4.3 常用的决策树分类算法 | 第46-47页 |
4.4.4 决策树算法在本系统中的应用示例 | 第47-52页 |
4.5 小结 | 第52-53页 |
第五章 网络安全的实现 | 第53-60页 |
5.1 防火墙技术 | 第54-56页 |
5.1.1 包过滤型防火墙 | 第55-56页 |
5.1.2 代理型 | 第56页 |
5.2 数据库安全技术 | 第56-59页 |
5.2.1 服务器上的数据安全 | 第57页 |
5.2.2 用户身份安全验证 | 第57-58页 |
5.2.3 对话器的信息安全 | 第58-59页 |
5.3 小结 | 第59-60页 |
第六章 总结 | 第60-62页 |
6.1 结论 | 第60页 |
6.2 展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |