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基于数据挖掘的远程医疗诊断辅助系统的开发

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 课题研究的内容及主要工作第12页
    1.4 论文的组织结构第12-14页
第二章 数据库相关技术第14-21页
    2.1 数据库技术简介第14页
    2.2 数据库管理系统选择第14-15页
    2.3 数据访问方式第15-17页
        2.3.1 DAO 方式第15页
        2.3.2 ADO 方式第15-17页
    2.4 数据模型第17-18页
    2.5 数据库物理设计第18-20页
    2.6 数据挖掘第20-21页
第三章 WEB 应用系统设计第21-39页
    3.1 ASP.NET 控件介绍第21-27页
        3.1.1 控件种类第21-24页
        3.1.2 控件属性第24-27页
    3.2 页面布局技术第27-31页
        3.2.1 CSS 盒模型介绍第27-28页
        3.2.2 DIV+CSS 的介绍第28-30页
        3.2.3 CSS 制作菜单栏第30-31页
    3.3 系统界面第31-39页
        3.3.1 系统注册与登录界面第32-34页
        3.3.2 系统管理界面第34-35页
        3.3.3 病人病情会诊子系统第35-37页
        3.3.4 病人病史处理子系统第37-39页
第四章 数据挖掘技术的实现第39-53页
    4.1 数据挖掘技术的背景第39-40页
    4.2 基于数据挖掘的远程医疗诊断系统的模型第40-41页
    4.3 数据挖掘的模型和算法第41-44页
        4.3.1 数据挖掘的常用模型第41-42页
        4.3.2 数据挖掘的几种算法第42-44页
    4.4 决策树算法第44-52页
        4.4.1 决策树算法原理第45页
        4.4.2 决策树的剪枝第45-46页
        4.4.3 常用的决策树分类算法第46-47页
        4.4.4 决策树算法在本系统中的应用示例第47-52页
    4.5 小结第52-53页
第五章 网络安全的实现第53-60页
    5.1 防火墙技术第54-56页
        5.1.1 包过滤型防火墙第55-56页
        5.1.2 代理型第56页
    5.2 数据库安全技术第56-59页
        5.2.1 服务器上的数据安全第57页
        5.2.2 用户身份安全验证第57-58页
        5.2.3 对话器的信息安全第58-59页
    5.3 小结第59-60页
第六章 总结第60-62页
    6.1 结论第60页
    6.2 展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页

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