摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
目录 | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 本文的主要研究内容 | 第9页 |
1.3 本文的创新之处 | 第9-10页 |
1.4 本文的主要结构 | 第10-12页 |
第二章 预备知识及研究现状 | 第12-22页 |
2.1 注意缺陷多动障碍简介 | 第12页 |
2.2 功能磁共振简介 | 第12-13页 |
2.2.1 静息状态下的功能磁共振研究 | 第13页 |
2.2.2 数据预处理 | 第13页 |
2.3 现有的研究方法 | 第13-22页 |
2.3.1 静息态脑活动分析 | 第13-14页 |
2.3.2 脑功能连接分析 | 第14-22页 |
第三章 基于一阶最小偏相关的脑功能网络的研究 | 第22-26页 |
3.1 研究对象 | 第22页 |
3.2 研究方法 | 第22-23页 |
3.2.1 一阶最小偏相关系数法 | 第22页 |
3.2.2 统计分析 | 第22-23页 |
3.3 研究结果 | 第23-24页 |
3.4 结果讨论 | 第24-26页 |
第四章 基于Space法的单变量Logistic回归分类 | 第26-34页 |
4.1 研究对象 | 第26页 |
4.2 研究方法 | 第26-30页 |
4.2.1 Space法 | 第26-28页 |
4.2.2 单变量Logistic回归分析法 | 第28-29页 |
4.2.3 支持向量机分类法 | 第29-30页 |
4.3 ADHD儿童和正常儿童分类精度分析 | 第30-32页 |
4.4 结果讨论 | 第32-34页 |
第五章 基于Space法的ADHD儿童的异常脑功能网络 | 第34-38页 |
5.1 研究对象 | 第34页 |
5.2 研究方法 | 第34页 |
5.3 统计分析及研究结果 | 第34-37页 |
5.3.1 ADHD儿童的异常连接边 | 第34-35页 |
5.3.2 两类人有显著差别的网络性质 | 第35-37页 |
5.4 结果讨论 | 第37-38页 |
第六章 基于三种相关分析的脑功能网络研究 | 第38-46页 |
6.1 研究对象 | 第38页 |
6.2 研究方法 | 第38-39页 |
6.2.1 脑网络的小世界属性的判定法 | 第38-39页 |
6.2.2 统计分析 | 第39页 |
6.3 研究结果 | 第39-43页 |
6.3.1 脑网络具有小世界属性 | 第39页 |
6.3.2 脑网络稀疏度阈值的选取 | 第39-40页 |
6.3.3 ADHD儿童异常的脑区 | 第40-42页 |
6.3.4 ADHD异常的连接网络 | 第42-43页 |
6.4 结果讨论 | 第43-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-52页 |