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无线传感器网络自定位算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
创新点摘要第7-10页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
    1.2 无线传感器网络的结构与特点第12-14页
        1.2.1 无线传感器网络的结构第12-13页
        1.2.2 无线传感器网络的特点第13-14页
    1.3 自定位算法的研究现状第14-15页
    1.4 论文结构第15-16页
第二章 无线传感器网络定位机制第16-30页
    2.1 基本概念及术语第16-17页
        2.1.1 基本概念第16页
        2.1.2 基本术语第16-17页
    2.2 定位算法性能及评价标准第17-18页
    2.3 无线传感器网络定位算法分类第18-20页
        2.3.1 紧密耦合与松散耦合第18页
        2.3.2 物理定位与符号定位第18页
        2.3.3 粗粒度与细粒度第18-19页
        2.3.4 绝对定位与相对定位第19页
        2.3.5 集中式计算与分布式计算第19-20页
        2.3.6 距离相关的定位和距离无关的定位第20页
    2.4 传感器节点位置的计算方法第20-23页
        2.4.1 三边测量法第20-21页
        2.4.2 三角测量法第21-22页
        2.4.3 极大似然估计法第22-23页
    2.5 基于距离的定位第23-24页
        2.5.1 基于 TOA 的定位第23页
        2.5.2 基于 TDOA 的定位第23页
        2.5.3 基于 AOA 的定位第23-24页
    2.6 距离无关的定位算法第24-27页
        2.6.1 质心算法第24-25页
        2.6.2 凸规划算法第25页
        2.6.3 APIT 算法第25-26页
        2.6.4 MDS-MAP 算法第26-27页
        2.6.5 DV-Hop 算法第27页
    2.7 现有定位算法比较第27-29页
    2.8 本章小结第29-30页
第三章 DV-Hop 算法的改进及其在三维空间中的应用第30-43页
    3.1 概述第30页
    3.2 DV-Hop 算法分析第30-32页
        3.2.1 距离矢量交换阶段第30-31页
        3.2.2 校正值计算与广播阶段第31页
        3.2.3 坐标计算阶段第31-32页
    3.3 改进的 DV-Hop 算法第32-35页
        3.3.1 角度法第32-33页
        3.3.2 VAH-DV-Hop 算法设计第33-34页
        3.3.3 算法流程第34-35页
    3.4 定位算法的仿真实验第35-37页
        3.4.1 随机分布场景第35-36页
        3.4.2 不均匀节点分布场景第36-37页
    3.5 基于共面度的三维定位算法研究与设计第37-42页
        3.5.1 基于共面度的三维定位算法第38-39页
        3.5.2 多重阈值约束策略第39-40页
        3.5.3 算法仿真与分析第40-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 Min-max 算法二维空间中定位系统的研究第43-56页
    4.1 概述第43-44页
    4.2 节点自定位系统第44-51页
        4.2.1 估算距离第44-45页
        4.2.2 基于 Min-max+LI 的节点自定位计算第45-49页
        4.2.3 基于 SD 算法的位置求精计算第49-51页
    4.3 仿真实验第51-55页
        4.3.1 仿真步骤及场景第51-52页
        4.3.2 实验结果及分析第52-55页
    4.4 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
发表文章目录第60-61页
致谢第61-62页
详细摘要第62-69页

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