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基于WSN的铁路钢轨振动监测及特征识别研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
1 绪论第21-42页
    1.1 研究背景与意义第21-23页
    1.2 国内外相关工作研究进展第23-39页
        1.2.1 WSN监测平台的实现方法第23-29页
        1.2.2 网络通信模式及性能评价第29-33页
        1.2.3 基于轮轨交互动力学的轨道振动第33-36页
        1.2.4 基于小波变换的振动监测技术第36-39页
    1.3 本文主要研究思路第39-42页
        1.3.1 研究目标第39-40页
        1.3.2 论文组织结构第40页
        1.3.3 主要研究内容第40-42页
2 负载自适应网络服务器算法及应用第42-62页
    2.1 引言第42页
    2.2 负载自适应网络服务器模型第42-55页
        2.2.1 设计思路第42-43页
        2.2.2 性能分析方法第43-49页
        2.2.3 实验结果和讨论第49-55页
    2.3 网络任务并发处理服务器的设计与实现第55-61页
        2.3.1 任务并发处理框架第55-56页
        2.3.2 网络服务器的实现第56-57页
        2.3.3 控制参数的下发和上传第57-60页
        2.3.4 数据丢包问题第60-61页
    2.4 本章小结第61-62页
3 钢轨监测系统软件平台的设计及实现第62-85页
    3.1 引言第62页
    3.2 基于无线传感网的钢轨监测系统架构第62-64页
    3.3 通讯协议的设计与实现第64页
    3.4 网关的设计与实现第64-67页
        3.4.1 网关软件架构第64-65页
        3.4.2 网关数据传输机制第65-67页
    3.5 数据存储和管理第67-69页
        3.5.1 数据存储和管理模式第67-68页
        3.5.2 数据库的表结构第68-69页
    3.6 基于B/S和C/S的监测客户端第69-80页
        3.6.1 监测客户端框架第69-71页
        3.6.2 监测客户端软件的设计与实现第71-75页
        3.6.3 基于C/S的监测客户端类结构第75-77页
        3.6.4 监测数据实时获取机制第77-80页
    3.7 QoS性能评估第80-83页
    3.8 钢轨监测系统在高铁线路上的拓展应用第83-84页
    3.9 本章小结第84-85页
4 振动数据降噪和振动特征分析第85-105页
    4.1 引言第85页
    4.2 基于小波变换的振动数据降噪算法第85-93页
        4.2.1 阈值滤波第85-86页
        4.2.2 硬阈值和软阈值降噪法第86-87页
        4.2.3 贝叶斯小波包降噪第87-89页
        4.2.4 分解层级第89页
        4.2.5 降噪算例第89-93页
    4.3 基于小波能谱的振动特征提取理论第93-96页
        4.3.1 Morlet小波第94-95页
        4.3.2 小波能谱与瞬时频率第95-96页
    4.4 基于动力响应的垂向轮轨作用力特征分析第96-104页
    4.5 本章小结第104-105页
5 轮轨交互作用下的振动特征识别实验与分析第105-124页
    5.1 引言第105页
    5.2 钢轨振动试验平台第105-107页
        5.2.1 测试钢轨第105-106页
        5.2.2 设备安装第106-107页
        5.2.3 研究对象第107页
    5.3 钢轨振动降噪第107-111页
    5.4 基于小波能谱的钢轨振动特征分析第111-120页
        5.4.1 振动特征与轨道结构间的关系第111-117页
        5.4.2 振动特征与行车速度间的关系第117-120页
    5.5 钢轨扣件松紧状态识别第120-122页
    5.6 本章小结第122-124页
6 结论与展望第124-126页
    6.1 结论第124-125页
    6.2 创新点第125页
    6.3 展望第125-126页
参考文献第126-137页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第137-138页
致谢第138-139页
作者简介第139页

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