| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-10页 |
| 1.2 相关工作 | 第10-11页 |
| 1.3 存在问题 | 第11-12页 |
| 1.4 PBRT系统简介 | 第12-14页 |
| 1.4.1 PBRT渲染框架 | 第12-13页 |
| 1.4.2 场景文件 | 第13-14页 |
| 1.5 本文框架 | 第14-16页 |
| 第2章 光线跟踪算法 | 第16-30页 |
| 2.1 渲染方程 | 第16-19页 |
| 2.1.1 BRDF | 第16-17页 |
| 2.1.2 渲染方程形式 | 第17-19页 |
| 2.2 Monte Carlo积分 | 第19-22页 |
| 2.2.1 Monte Carlo估计量 | 第20-22页 |
| 2.3 Monte Carlo采样 | 第22-25页 |
| 2.3.1 函数反转法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 拒绝法 | 第24-25页 |
| 2.4 多重重要性采样 | 第25-29页 |
| 2.4.1 重要性采样 | 第25-27页 |
| 2.4.2 多重重要性采样 | 第27-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于Metropolis光线跟踪的组合滤波器 | 第30-44页 |
| 3.1 算法框架 | 第30-31页 |
| 3.2 Metropolis | 第31-35页 |
| 3.2.1 Metropolis采样 | 第31-32页 |
| 3.2.2 细节平衡 | 第32-34页 |
| 3.2.3 Metropolis渲染 | 第34-35页 |
| 3.3 组合滤波器 | 第35-38页 |
| 3.3.1 组合滤波 | 第35-37页 |
| 3.3.2 参数计算 | 第37-38页 |
| 3.4 实验结果 | 第38-43页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第38-39页 |
| 3.4.2 尺度选择分析 | 第39-40页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第40-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于采样点和像素层面结合的图像合成去噪 | 第44-54页 |
| 4.1 直接光照和间接光照 | 第44-45页 |
| 4.2 图像去噪 | 第45-50页 |
| 4.2.1 Grubbs检测 | 第46页 |
| 4.2.2 噪声检测 | 第46-48页 |
| 4.2.3 像素分配 | 第48-50页 |
| 4.3 实验结果 | 第50-53页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第50页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第50-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结 | 第54-56页 |
| 5.1 算法总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |