| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 前言 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 近红外光谱技术概述 | 第14-15页 |
| 1.2.1 近红外光谱的发展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 近红外光谱技术的原理 | 第15页 |
| 1.3 近红外光谱分析程序 | 第15-16页 |
| 1.4 化学计量学法概述 | 第16-18页 |
| 1.4.1 数学模型处理方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 信息提取和干扰因素的剔除校正 | 第18页 |
| 1.4.3 本文采用数学模型处理方法 | 第18页 |
| 1.5 本文研究的主要思路 | 第18-21页 |
| 第二章 经典化学分析方法测定玉米干全酒精糟中水分、粗蛋白、粗脂肪含量 | 第21-29页 |
| 2.1 玉米干全酒精糟的相关要求 | 第21-23页 |
| 2.1.1 状态、色泽和气味 | 第21页 |
| 2.1.2 技术指标及质量分级 | 第21页 |
| 2.1.3 检验方法 | 第21-22页 |
| 2.1.4 检验规则 | 第22-23页 |
| 2.2 饲料中水分测定的经典分析方法 | 第23-24页 |
| 2.2.1 实验仪器和材料 | 第23-24页 |
| 2.2.2 经典分析方法 | 第24页 |
| 2.3 饲料中粗蛋白测定的经典分析方法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 实验仪器和材料 | 第24-26页 |
| 2.3.2 实验试剂 | 第26页 |
| 2.3.3 经典分析方法 | 第26页 |
| 2.4 饲料中粗脂肪测定的经典分析方法 | 第26-28页 |
| 2.4.1 实验仪器和材料 | 第26-27页 |
| 2.4.2 实验试剂 | 第27页 |
| 2.4.3 经典分析方法 | 第27-28页 |
| 2.5 测定样品中水分、粗蛋白和粗脂肪含量 | 第28-29页 |
| 2.5.1 样品的制备 | 第28页 |
| 2.5.2 样品的化学方法分析结果统计 | 第28-29页 |
| 第三章 近红外光谱快速检测玉米干全酒精糟的主要成分 | 第29-41页 |
| 3.1 原理与方法 | 第29-31页 |
| 3.1.1 测量原理 | 第29页 |
| 3.1.2 测量方法 | 第29-31页 |
| 3.2 仪器部分 | 第31页 |
| 3.3 实验部分 | 第31-41页 |
| 3.3.1 定标建模 | 第31-32页 |
| 3.3.2 光谱数据的预处理 | 第32-35页 |
| 3.3.3 结果与讨论 | 第35-36页 |
| 3.3.4 定标模型的验证 | 第36-41页 |
| 第四章 全文总结与展望 | 第41-43页 |
| 4.1 近红外分析技术的优缺点 | 第41页 |
| 4.2 使用近红外分析时的注意事项 | 第41-42页 |
| 4.3 下一步研究展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第47-49页 |
| 作者和导师简介 | 第49-51页 |
| 附件 | 第51-52页 |