基于暗原色先验的快速图像去雾算法
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第13-16页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 雾天图像退化成因 | 第16-22页 |
| 2.1 大气散射模型 | 第16-19页 |
| 2.1.1 入射光衰减模型 | 第17页 |
| 2.1.2 环境光成像模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 雾天图像退化模型 | 第18-19页 |
| 2.2 雾天图像特性 | 第19-20页 |
| 2.2.1 空域特性 | 第19-20页 |
| 2.2.2 频域特性 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 暗原色先验去雾算法 | 第22-32页 |
| 3.1 暗原色先验理论 | 第22-25页 |
| 3.1.1 暗原色定义 | 第22-23页 |
| 3.1.2 暗原色先验 | 第23-25页 |
| 3.2 暗原色先验去雾算法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 估算透射率 | 第25-27页 |
| 3.2.2 软抠图算法细化透射率图 | 第27-28页 |
| 3.2.3 大气光值的估算 | 第28-29页 |
| 3.2.4 雾天图像复原 | 第29-30页 |
| 3.3 暗原色先验去雾算法效果 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于暗原色先验去雾的改进算法 | 第32-46页 |
| 4.1 邻域相似性修正景物边缘像素 | 第32-37页 |
| 4.1.1 邻域相似性 | 第32-33页 |
| 4.1.2 修正透射率图 | 第33-37页 |
| 4.2 保持边缘滤波 | 第37-41页 |
| 4.2.1 双边滤波器 | 第37-39页 |
| 4.2.2 导向滤波原理 | 第39-40页 |
| 4.2.3 双边滤波器与导向滤波 | 第40-41页 |
| 4.3 简化透射率计算 | 第41-43页 |
| 4.4 增强去雾图像亮度 | 第43-44页 |
| 4.5 改进的快速图像去雾算法 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第46-54页 |
| 5.1 实验条件 | 第46页 |
| 5.2 去雾算法效果对比 | 第46-50页 |
| 5.2.1 去雾效果 | 第46-47页 |
| 5.2.2 去雾效果指标对比 | 第47-50页 |
| 5.3 去雾时间对比 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 研究总结 | 第54页 |
| 6.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
