数字助听器瞬时噪声抑制算法研究及实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 听觉感知机理 | 第9-11页 |
| 1.2.1 听觉系统 | 第9-10页 |
| 1.2.2 听觉障碍原理 | 第10-11页 |
| 1.3 数字助听器研究现状与分析 | 第11-13页 |
| 1.3.1 助听器的分类 | 第11-12页 |
| 1.3.2 数字助听器算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 语音增强相关算法概述 | 第15-23页 |
| 2.1 噪声分类 | 第15-16页 |
| 2.1.1 瞬时噪声 | 第15页 |
| 2.1.2 非瞬时噪声 | 第15-16页 |
| 2.2 噪声抑制算法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 针对非瞬时噪声的抑制算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 针对瞬时噪声的抑制算法 | 第17-18页 |
| 2.3 宽动态压缩算法 | 第18-21页 |
| 2.4 回声消除算法 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于OM-LSA的瞬时噪声抑制算法 | 第23-51页 |
| 3.1 算法概述 | 第23-24页 |
| 3.2 OM-LSA语音估计算法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 算法思想建模 | 第24-25页 |
| 3.2.2 频谱增益函数最优化 | 第25-28页 |
| 3.3 先验信噪比估计 | 第28-30页 |
| 3.3.1 先验SNR和后验SNR简述 | 第28-29页 |
| 3.3.2 先验SNR最优估计 | 第29-30页 |
| 3.4 基于先验SNR的语音缺失概率估计 | 第30-32页 |
| 3.5 瞬时噪声谱估计 | 第32-33页 |
| 3.6 算法性能验证与分析 | 第33-50页 |
| 3.6.1 撞击瞬噪处理 | 第34-37页 |
| 3.6.2 拍击瞬噪处理 | 第37-39页 |
| 3.6.3 敲击瞬噪处理 | 第39-42页 |
| 3.6.4 单次瞬噪处理 | 第42-46页 |
| 3.6.5 脉冲/非脉冲瞬时噪声混合处理 | 第46-47页 |
| 3.6.6 算法性能评估 | 第47-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于EWLS的瞬时噪声抑制算法 | 第51-66页 |
| 4.1 算法概述 | 第51-52页 |
| 4.2 基于自回归模型的信号估计 | 第52页 |
| 4.3 基于EWLS的递归识别处理 | 第52-53页 |
| 4.4 瞬时噪声干扰检测 | 第53-54页 |
| 4.5 干扰信号重建 | 第54-55页 |
| 4.6 算法性能验证与分析 | 第55-65页 |
| 4.6.1 音乐片段脉冲干扰处理 | 第55-57页 |
| 4.6.2 朗诵片段脉冲干扰处理 | 第57-59页 |
| 4.6.3 正常语音脉冲干扰处理 | 第59-60页 |
| 4.6.4 单次脉冲噪声干扰处理 | 第60-62页 |
| 4.6.5 脉冲/非脉冲瞬时噪声混合处理 | 第62-63页 |
| 4.6.6 算法性能评估 | 第63-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
