| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 论文目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要工作与内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 频谱感知技术 | 第16-26页 |
| 2.1 频谱空穴及认知无线电关键技术 | 第16-18页 |
| 2.1.1 频谱空穴 | 第16-17页 |
| 2.1.2 认知无线电的关键技术 | 第17-18页 |
| 2.2 频谱感知技术模型及分类 | 第18-20页 |
| 2.2.1 频谱感知系统模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 频谱感知算法分类 | 第19-20页 |
| 2.3 单节点频谱感知算法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 能量检测 | 第20-21页 |
| 2.3.2 匹配滤波检测 | 第21-22页 |
| 2.3.3 循环平稳特征检测 | 第22-23页 |
| 2.4 协作检测算法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 硬合并协作检测 | 第24-25页 |
| 2.4.2 软合并协作检测 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 贝叶斯估计与随机有限集理论及系统模型搭建 | 第26-42页 |
| 3.1 目标跟踪算法 | 第26-30页 |
| 3.1.1 贝叶斯滤波算法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 卡尔曼滤波算法 | 第27-28页 |
| 3.1.3 粒子滤波算法 | 第28-30页 |
| 3.2 随机有限集理论 | 第30-33页 |
| 3.2.1 随机有限集的定义 | 第30-31页 |
| 3.2.2 随机有限集的统计特征 | 第31-32页 |
| 3.2.3 常见的随机有限集 | 第32-33页 |
| 3.3 信道模型 | 第33-38页 |
| 3.3.1 FSMC模型描述 | 第33-34页 |
| 3.3.2 信道的统计分布特性 | 第34-35页 |
| 3.3.3 FSMC建模过程 | 第35-38页 |
| 3.4 动态状态空间模型 | 第38-40页 |
| 3.4.1 授权用户工作状态 | 第38-39页 |
| 3.4.2 观测方程 | 第39-40页 |
| 3.5 伯努利随机有限集建模 | 第40-41页 |
| 3.6 本章总结 | 第41-42页 |
| 第四章 单节点联合授权用户状态及动态信道衰落估计算法 | 第42-58页 |
| 4.1 “三步式”频谱感知方案 | 第42-44页 |
| 4.1.1 初估计 | 第42-43页 |
| 4.1.2 信道衰落估计 | 第43页 |
| 4.1.3 授权用户验证 | 第43-44页 |
| 4.1.4 算法分析 | 第44页 |
| 4.2 单节点联合估计算法 | 第44-53页 |
| 4.2.1 系统模型架构 | 第45页 |
| 4.2.2 伯努利滤波机制 | 第45-48页 |
| 4.2.3 算法优化 | 第48-50页 |
| 4.2.4 算法实现 | 第50-53页 |
| 4.3 算法及仿真分析 | 第53-57页 |
| 4.3.1 复杂度分析 | 第54页 |
| 4.3.2 仿真分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章总结 | 第57-58页 |
| 第五章 协作式联合授权用户状态及动态信道衰落估计算法 | 第58-68页 |
| 5.1 传统软合并协作感知算法 | 第58-60页 |
| 5.1.1 算法描述 | 第59-60页 |
| 5.1.2 算法分析 | 第60页 |
| 5.2 协作式联合估计算法 | 第60-64页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第60-61页 |
| 5.2.2 算法流程 | 第61-64页 |
| 5.3 算法分析及仿真 | 第64-67页 |
| 5.3.1 算法复杂度分析 | 第64-65页 |
| 5.3.2 仿真分析 | 第65-67页 |
| 5.4 本章总结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76页 |