| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景、意义和目标 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.1.3 研究目标 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-28页 |
| 2.1 P2P僵尸网络检测技术 | 第16-18页 |
| 2.1.1 P2P僵尸网络检测技术分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 P2P僵尸网络检测技术分析 | 第17-18页 |
| 2.2 Spark和Spark Streaming | 第18-26页 |
| 2.2.1 Spark简介 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Spark RDD编程 | 第19-22页 |
| 2.2.3 在集群上运行Spark | 第22-23页 |
| 2.2.4 Spark Streaming简介 | 第23-24页 |
| 2.2.5 Spark Streaming DStream编程 | 第24-25页 |
| 2.2.6 引入Spark Streaming的原因 | 第25-26页 |
| 2.3 NetFlow技术 | 第26-27页 |
| 2.3.1 NetFlow流的定义 | 第26-27页 |
| 2.3.2 NetFlow的工作原理 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 分布式P2P僵尸网络检测系统的设计 | 第28-41页 |
| 3.1 设计原则 | 第28-29页 |
| 3.2 总体设计 | 第29-31页 |
| 3.3 数据采集模块的设计 | 第31页 |
| 3.4 预处理模块的设计 | 第31-33页 |
| 3.4.1 流的过滤 | 第31-32页 |
| 3.4.2 流的聚合 | 第32-33页 |
| 3.4.3 流的聚合策略 | 第33页 |
| 3.5 周期性探测模块的设计 | 第33-36页 |
| 3.5.1 布尔自相关技术 | 第33-35页 |
| 3.5.2 周期性探测算法 | 第35-36页 |
| 3.6 动态聚类模块设计 | 第36-38页 |
| 3.6.1 P2P僵尸网络数据流特征建模 | 第36-37页 |
| 3.6.2 动态聚类分析 | 第37-38页 |
| 3.6.3 增量式K-means++聚类算法 | 第38页 |
| 3.7 基于巴氏距离的相似性度量 | 第38-40页 |
| 3.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 分布式P2P僵尸网络检测系统的实现 | 第41-55页 |
| 4.1 数据采集模块的实现 | 第41-43页 |
| 4.1.1 NetFlow数据导出模块的实现 | 第41-42页 |
| 4.1.2 NetFlow数据采集模块的实现 | 第42-43页 |
| 4.2 预处理模块的实现 | 第43-46页 |
| 4.2.1 预处理模块的详细设计 | 第43-45页 |
| 4.2.2 预处理模块的实现 | 第45页 |
| 4.2.3 模块设计中的优化 | 第45-46页 |
| 4.3 周期性探测模块的实现 | 第46-49页 |
| 4.3.1 P2P僵尸网络流量周期性特征 | 第46页 |
| 4.3.2 周期性探测模块的详细设计 | 第46-47页 |
| 4.3.3 周期性探测模块的实现 | 第47-49页 |
| 4.4 动态聚类模块的实现 | 第49-50页 |
| 4.5 检测输出模块的实现 | 第50-54页 |
| 4.5.1 检测输出模块详细设计 | 第50-53页 |
| 4.5.2 检测输出模块的实现 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 分布式P2P僵尸网络检测系统的实验分析 | 第55-64页 |
| 5.1 实验环境搭建 | 第55-57页 |
| 5.1.1 实验网络拓扑 | 第55-57页 |
| 5.1.2 Spark集群环境的搭建 | 第57页 |
| 5.2 实验过程与结果分析 | 第57-63页 |
| 5.2.1 实验数据的采集 | 第57-58页 |
| 5.2.2 实验参数的设置 | 第58-59页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第59-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 未来展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
