| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 频谱感知及极化基础理论综述 | 第18-46页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 奈曼-皮尔逊准则 | 第18-20页 |
| 2.3 时、频及空域频谱感知算法 | 第20-27页 |
| 2.3.1 基于匹配滤波器的频谱感知算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于能量检测的频谱感知算法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 基于算数-几何平均特征值比的频谱感知算法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于信号秩的频谱感知算法 | 第24-26页 |
| 2.3.5 时、频及空域频谱感知算法性能的归纳与分析 | 第26-27页 |
| 2.4 极化基础理论 | 第27-32页 |
| 2.4.1 电磁波的极化 | 第27-28页 |
| 2.4.2 极化信号的表征 | 第28-31页 |
| 2.4.3 考虑到达角的极化信号表征 | 第31-32页 |
| 2.5 极化信号处理技术 | 第32-35页 |
| 2.5.1 雷达中的极化信号处理技术 | 第32-33页 |
| 2.5.2 光通信中的极化信号处理技术 | 第33-34页 |
| 2.5.3 无线通信中的极化信号处理技术 | 第34-35页 |
| 2.6 极化域频谱感知算法 | 第35-45页 |
| 2.6.1 极化域频谱感知模型 | 第35-36页 |
| 2.6.2 基于极化度的频谱感知算法 | 第36-39页 |
| 2.6.3 基于瞬态归一化Stokes矢量的频谱感知算法 | 第39-42页 |
| 2.6.4 基于瞬态Stokes子矢量的频谱感知算法 | 第42-45页 |
| 2.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 考虑到达角的极化域频谱感知研究 | 第46-60页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 到达角问题描述 | 第46-48页 |
| 3.3 考虑到达角的极化域频谱感知 | 第48-56页 |
| 3.3.1 频谱感知模型 | 第48-51页 |
| 3.3.2 W未知,R_(s2)和σ_η~2已知时基于广义似然比的频谱感知算法 | 第51-53页 |
| 3.3.3 W和R_(s2)未知,σ_η~2已知时基于广义似然比的频谱感知算法 | 第53-54页 |
| 3.3.4 W, R_(s2)和σ_η~2都未知时基于广义似然比的频谱感知算法 | 第54-56页 |
| 3.4 仿真结果与性能分析 | 第56-58页 |
| 3.4.1 仿真参数设置 | 第56-57页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第57-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 联合考虑到达角和非理想噪声的极化域频谱感知研究 | 第60-78页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 非理想噪声问题描述 | 第60-63页 |
| 4.2.1 功率不平衡噪声 | 第60-62页 |
| 4.2.2 非高斯噪声 | 第62-63页 |
| 4.3 功率不平衡噪声下考虑到达角的极化域频谱感知 | 第63-72页 |
| 4.3.1 频谱感知模型 | 第63-64页 |
| 4.3.2 基于广义似然比的频谱感知算法 | 第64-65页 |
| 4.3.3 基于预白化的频谱感知算法 | 第65-69页 |
| 4.3.4 仿真结果与性能分析 | 第69-72页 |
| 4.4 非高斯噪声下考虑到达角的极化域频谱感知 | 第72-76页 |
| 4.4.1 频谱感知模型 | 第73-74页 |
| 4.4.2 基于广义似然比的频谱感知算法 | 第74-75页 |
| 4.4.3 仿真结果与性能分析 | 第75-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 工作总结及展望 | 第78-80页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第78-79页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第86页 |
