泾河流域径流变化规律与预报模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·小波分析方法 | 第12-14页 |
| ·人工神经网络 | 第14-15页 |
| ·经验模态分解方法 | 第15-16页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 泾河流域概况及径流序列统计特性分析 | 第18-25页 |
| ·泾河流域概况 | 第18-20页 |
| ·流域自然环境概况 | 第18页 |
| ·流域水系 | 第18-20页 |
| ·泾河流域径流序列统计特性分析 | 第20-24页 |
| ·年径流基本统计特征 | 第20-21页 |
| ·径流年内分配特征 | 第21-23页 |
| ·径流年际变化 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 水文气象序列趋势分析 | 第25-31页 |
| ·分析方法 | 第25-26页 |
| ·滑动平均法 | 第25页 |
| ·Kendall 秩次相关检验 | 第25-26页 |
| ·径流变化趋势分析 | 第26页 |
| ·气象变化趋势分析 | 第26-30页 |
| ·降水变化趋势分析 | 第26-28页 |
| ·气温变化趋势分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 水文气象序列的EMD 多时间尺度分析 | 第31-38页 |
| ·EMD 的基本理论和方法 | 第31-32页 |
| ·实际应用 | 第32-36页 |
| ·年径流量序列的EMD 分析 | 第32页 |
| ·年降水量序列的EMD 分析 | 第32-36页 |
| ·降水分量与径流分量相关分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 水文时间序列周期变化的小波分析 | 第38-49页 |
| ·小波分析方法 | 第38-39页 |
| ·小波变换原理 | 第38-39页 |
| ·小波函数的选择 | 第39页 |
| ·泾河流域年径流量多时间尺度小波分析 | 第39-42页 |
| ·基本资料及预处理 | 第39页 |
| ·年径流量距平序列的时频分析 | 第39-42页 |
| ·年径流量的小波分析检验 | 第42页 |
| ·年降水量多时间尺度小波分析 | 第42-47页 |
| ·年降水量距平序列的时频分析 | 第42-46页 |
| ·年降水量的小波分析检验 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 基于人工神经网络的径流预测模型研究 | 第49-59页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第49-51页 |
| ·BP 神经网络的结构确定 | 第50页 |
| ·BP 算法的基本思想 | 第50页 |
| ·BP 算法步骤 | 第50-51页 |
| ·基于EMD 的人工神经网络预测模型 | 第51-54页 |
| ·基于小波分析—人工神经网络的预报组合模型 | 第54-57页 |
| ·WANN 模型基本原理 | 第54页 |
| ·WANN 模型建立的步骤 | 第54-55页 |
| ·实例应用 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第七章 结论与展望 | 第59-62页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
