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A商业银行零售业务大数据应用研究

中文摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 研究目的和意义第13-14页
    1.3 研究方法和思路第14-16页
    1.4 论文结构和内容第16页
    1.5 主要创新点第16-19页
第2章 理论与应用综述第19-27页
    2.1 商业银行零售业务相关理论与应用第19-21页
    2.2 大数据技术发展与应用第21-24页
    2.3 商业银行零售业务的大数据应用综述第24-27页
第3章 A商业银行零售业务发展现状分析第27-45页
    3.1 A商业银行零售业务现状分析第27-35页
        3.1.1 零售业务现状第27-31页
        3.1.2 零售业务问题分析第31-35页
    3.2 A商业银行应用系统和数据现状分析第35-40页
        3.2.1 应用系统和数据现状第35-38页
        3.2.2 应用系统和数据问题分析第38-40页
    3.3 建设大数据应用系统的必要性和可行性分析第40-45页
        3.3.1 必要性分析第40-42页
        3.3.2 可行性分析第42-45页
第4章 基于大数据应用的A商业银行零售业务需求分析第45-55页
    4.1 业务需求第45-47页
        4.1.1 业务目标第45-46页
        4.1.2 技术目标第46-47页
    4.2 用户需求第47-50页
    4.3 功能需求第50-53页
        4.3.1 客户管理需求第52页
        4.3.2 营销管理需求第52-53页
        4.3.3 决策支持需求第53页
    4.4 非功能需求第53-55页
第5章 A商业银行零售业务大数据应用系统的设计与实现第55-86页
    5.1 系统概要设计第55-60页
        5.1.1 系统设计原则第55-56页
        5.1.2 系统架构设计第56-58页
        5.1.3 系统功能模块设计第58-59页
        5.1.4 系统数据库设计第59-60页
    5.2 系统详细设计第60-83页
        5.2.1 数据库详细设计第60-70页
        5.2.2 客户管理模块第70-74页
        5.2.3 营销管理模块第74-79页
        5.2.4 决策支持模块第79-81页
        5.2.5 系统管理模块第81-83页
    5.3 系统后评价第83-86页
第6章 结论第86-88页
    6.1 结论与意义第86-87页
    6.2 研究不足第87页
    6.3 研究展望第87-88页
参考文献第88-90页
致谢第90-91页
学位论文评阅及答辩情况表第91页

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