| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 锂离子电池建模方法研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 动力电池状态估计研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 寿命预测研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 锂离子动力电池特性与衰减机理分析 | 第19-25页 |
| 2.1 动力电池发展概况 | 第19-20页 |
| 2.2 锂离子动力电池材料结构 | 第20-21页 |
| 2.3 锂离子动力电池工作原理 | 第21-22页 |
| 2.4 电池性能衰退机制分析 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 锂离子动力电池循环寿命实验 | 第25-36页 |
| 3.1 锂离子电池实验平台的搭建 | 第25-26页 |
| 3.2 锂离子动力电池测试 | 第26-30页 |
| 3.2.1 最大可用容量测试 | 第27页 |
| 3.2.2 复合脉冲(HPPC)测试 | 第27-29页 |
| 3.2.3 不同倍率放电测试 | 第29-30页 |
| 3.2.4 寿命循环测试 | 第30页 |
| 3.3 锂离子电池实验结果分析 | 第30-34页 |
| 3.3.1 放电倍率对电池性能的影响 | 第30-31页 |
| 3.3.2 电池老化对充放电的影响 | 第31-32页 |
| 3.3.3 电池老化对放电电压的影响 | 第32页 |
| 3.3.4 电池老化对欧姆内阻的影响 | 第32-34页 |
| 3.3.5 电池老化对容量的影响 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 锂离子电池建模与验证 | 第36-48页 |
| 4.1 等效电路模型 | 第36-40页 |
| 4.1.1 锂离子电池等效电路模型分类 | 第36-38页 |
| 4.1.2 锂离子电池等效电路模型的改进 | 第38-40页 |
| 4.2 锂离子电池等效电路参数辨识 | 第40-47页 |
| 4.2.1 开路电压函数 | 第40-41页 |
| 4.2.2 欧姆内阻和极化部分参数辨识与验证 | 第41-45页 |
| 4.2.3 老化电池的参数辨识对比 | 第45-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于数据驱动的电池寿命预测 | 第48-67页 |
| 5.1 基于神经网络的电池寿命预测 | 第48-54页 |
| 5.1.1 神经网络原理 | 第48-50页 |
| 5.1.2 基于神经网络的电池寿命预测实验 | 第50-51页 |
| 5.1.3 基于神经网络的电池寿命预测结果分析 | 第51-54页 |
| 5.2 基于支持向量机的电池寿命预测 | 第54-65页 |
| 5.2.1 支持向量机的最优分类面 | 第54-56页 |
| 5.2.2 广义的最优分类面 | 第56-57页 |
| 5.2.3 支持向量机回归问题 | 第57页 |
| 5.2.4 核函数 | 第57-59页 |
| 5.2.5 基于支持向量机的电池寿命预测实验与分析 | 第59-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 硕士期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76页 |