| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和现状 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的设计指标 | 第13-14页 |
| 1.4 论文安排 | 第14-15页 |
| 第2章 整体方案与相关技术介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 系统总体方案设计 | 第15-17页 |
| 2.2 嵌入式操作系统的选择 | 第17-18页 |
| 2.3 开发环境平台搭建 | 第18-19页 |
| 2.3.1 搭建ANDROID NDK开发环境 | 第19页 |
| 2.3.2 搭建JAVA开发环境 | 第19页 |
| 2.4 ANDROID应用程序 | 第19-21页 |
| 2.4.1 ANDROID系统层次结构 | 第19-20页 |
| 2.4.2 ANDROID组件与生命周期介绍 | 第20-21页 |
| 2.5 OPENCV介绍 | 第21-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 车辆识别系统的设计与实现 | 第25-45页 |
| 3.1 车辆识别系统硬件结构 | 第25-27页 |
| 3.1.1 I.MX6Q核心板和外围模块的介绍 | 第25-26页 |
| 3.1.2 图像传感器介绍 | 第26-27页 |
| 3.2 车辆识别算法的实现 | 第27-32页 |
| 3.2.1 车辆识别算法的实现流程 | 第27-28页 |
| 3.2.2 原始图像预处理 | 第28页 |
| 3.2.3 PBAS算法实现过程 | 第28-29页 |
| 3.2.4 前景目标预处理 | 第29-30页 |
| 3.2.5 运动目标识别 | 第30-32页 |
| 3.3 车辆识别系统软件设计 | 第32-43页 |
| 3.3.1 车辆识别系统应用程序整体结构的设计与实现 | 第32-34页 |
| 3.3.2 车辆识别服务器端与车牌识别手机客户端之间的网络通信 | 第34-36页 |
| 3.3.3 视频图像预览功能的实现 | 第36-38页 |
| 3.3.4 视频图像录制功能的实现 | 第38-39页 |
| 3.3.5 基于NDK的车辆识别系统开发与实现 | 第39-40页 |
| 3.3.6 FFMPEG交叉编译 | 第40-41页 |
| 3.3.7 OPENCV交叉编译 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 车牌识别系统的设计与实现 | 第45-59页 |
| 4.1 车牌识别算法的实现 | 第45-54页 |
| 4.1.1 车牌识别算法总体结构 | 第45-46页 |
| 4.1.2 车牌定位算法的实现 | 第46-49页 |
| 4.1.3 SVM支持向量机 | 第49-50页 |
| 4.1.4 SVM支持向量机的应用 | 第50-52页 |
| 4.1.5 字符分割 | 第52-53页 |
| 4.1.6 字符识别 | 第53-54页 |
| 4.2 车牌识别系统软件设计 | 第54-57页 |
| 4.2.1 车牌识别应用程序整体结构的设计与实现 | 第54-56页 |
| 4.2.2 基于NDK的车牌识别系统开发与实现 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 系统功能测试 | 第59-67页 |
| 5.1 车辆识别系统分析和验证 | 第60-63页 |
| 5.2 车牌识别系统分析和验证 | 第63-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |