风光储联合发电用户容量优化及削峰填谷导向研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 风光发电发展现状 | 第9-14页 |
| 1.2.2 储能技术应用现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 风光储联合发电研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 风光储联合发电系统 | 第18-31页 |
| 2.1 风光储联合发电系统典型结构 | 第18页 |
| 2.2 风力发电系统 | 第18-23页 |
| 2.2.1 风力发电原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 风力发电系统数学模型 | 第20-23页 |
| 2.3 光伏发电系统 | 第23-26页 |
| 2.3.1 光伏发电原理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 光伏发电系统数学模型 | 第24-26页 |
| 2.4 储能系统 | 第26-29页 |
| 2.4.1 储能种类及其主要性能指标 | 第26-27页 |
| 2.4.2 储能系统作用 | 第27页 |
| 2.4.3 储能系统数学模型 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 风光储联合发电用户容量优化配置 | 第31-50页 |
| 3.1 居民负荷特性 | 第31-32页 |
| 3.2 风光储用户的用电策略 | 第32页 |
| 3.3 风光储联合发电用户容量优化 | 第32-41页 |
| 3.3.1 约束函数 | 第33-35页 |
| 3.3.2 目标函数 | 第35-37页 |
| 3.3.3 基于PSO的容量配置优化算法 | 第37-41页 |
| 3.3.3.1 粒子群算法 | 第37-39页 |
| 3.3.3.2 求解步骤 | 第39-41页 |
| 3.4 算例分析 | 第41-48页 |
| 3.4.1 算例数据及结果 | 第41-45页 |
| 3.4.1.1 算例数据 | 第41-44页 |
| 3.4.1.2 算例结果 | 第44-45页 |
| 3.4.2 用户经济性分析 | 第45-46页 |
| 3.4.3 用户削峰填谷响应分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 风光储用户参与削峰填谷的敏感性分析 | 第50-66页 |
| 4.1 用户削峰填谷行为的影响因素 | 第50-51页 |
| 4.1.1 电价因素 | 第50-51页 |
| 4.1.1.1 峰谷电价 | 第50页 |
| 4.1.1.2 光伏上网电价 | 第50-51页 |
| 4.1.2 储能设备投资 | 第51页 |
| 4.2 影响因素的敏感度分析 | 第51-63页 |
| 4.2.1 用户用电成本函数 | 第52-53页 |
| 4.2.2 电网性能函数 | 第53-54页 |
| 4.2.3 仿真算例 | 第54-55页 |
| 4.2.4 峰谷电价的影响 | 第55-59页 |
| 4.2.5 光伏上网电价的影响 | 第59-63页 |
| 4.3 用户参与削峰填谷的政策导向分析 | 第63-65页 |
| 4.3.1 峰谷电价导向分析 | 第63-64页 |
| 4.3.2 光伏上网电价导向分析 | 第64-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历 | 第74页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |
