| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| §1.1 课题研究背景 | 第7页 |
| §1.2 研究现状 | 第7-8页 |
| §1.3 数据来源 | 第8-9页 |
| §1.4 研究方法 | 第9-10页 |
| 第二章 典型相关分析 | 第10-19页 |
| §2.1 典型相关分析理论介绍 | 第10-12页 |
| §2.1.1 典型相关分析的数学描述 | 第10-11页 |
| §2.1.2 典型相关分析的显著性检验 | 第11-12页 |
| §2.2 典型相关分析的步骤及逻辑框图 | 第12-14页 |
| §2.3 典型相关分析在农村居民消费水平中的实际应用 | 第14-19页 |
| §2.3.1 随机变量数据预处理 | 第14页 |
| §2.3.2 典型相关变量对 | 第14-15页 |
| §2.3.3 典型相关系数及显著性检验 | 第15-16页 |
| §2.3.4 典型相关结构 | 第16-17页 |
| §2.3.5 典型冗余分析 | 第17-19页 |
| 第三章 因子分析 | 第19-28页 |
| §3.1 因子分析理论介绍 | 第19-21页 |
| §3.1.1 因子分析基本思想 | 第19-20页 |
| §3.1.2 因子分析的步骤 | 第20-21页 |
| §3.2 因子分析在农村居民消费水平中的实际应用 | 第21-28页 |
| §3.2.1 因子分析的检验 | 第21-22页 |
| §3.2.2 主因子选取 | 第22-24页 |
| §3.2.3 因子得分计算 | 第24-26页 |
| §3.2.4 结果分析 | 第26-28页 |
| 第四章 聚类分析 | 第28-34页 |
| §4.1 聚类分析理论介绍 | 第28-30页 |
| §4.1.1 系统聚类的过程 | 第28-29页 |
| §4.1.2 类平均法原理 | 第29-30页 |
| §4.2 聚类分析在农村居民消费水平中的实际应用 | 第30-34页 |
| §4.2.1 农村居民消费水平的聚类分析 | 第31-34页 |
| 第五章 总结与展望 | 第34-36页 |
| §5.1 总结 | 第34-35页 |
| §5.2 展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 附件 | 第38-40页 |