| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 利用微波遥感提取含水量分布信息的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内外SAR技术发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内外土壤含水量反演研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及技术方案 | 第15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15页 |
| 1.4 本章小节 | 第15-17页 |
| 第二章 裸土不同含水量及不同淹没比例的后向散射测量实验 | 第17-45页 |
| 2.1 散射测量系统简介 | 第17-19页 |
| 2.2 散射测量与散射系数 | 第19-20页 |
| 2.3 散射计室外定标 | 第20-22页 |
| 2.4 土壤含水量 | 第22-27页 |
| 2.4.1 土壤含水量的表示 | 第22-23页 |
| 2.4.2 TDR测量土壤含水量 | 第23-24页 |
| 2.4.3 烘干法测量土壤含水量 | 第24-25页 |
| 2.4.4 土壤含水量测量的其他方法 | 第25-27页 |
| 2.5 土壤表面粗糙度测量 | 第27-31页 |
| 2.6 实验地半淹比例的测量 | 第31-33页 |
| 2.7 实验数据处理 | 第33-44页 |
| 2.7.1 后向散射系数随入射角的变化情况 | 第33-37页 |
| 2.7.2 后向散射系数随土壤含水量的变化情况 | 第37-39页 |
| 2.7.3 后向散射系数随半淹比例的变化情况 | 第39-40页 |
| 2.7.4 建立半淹区淹没比例反演模型与模型验证 | 第40-44页 |
| 2.8 本章小节 | 第44-45页 |
| 第三章 建立土壤含水量反演算法 | 第45-63页 |
| 3.1 裸土微波散射模型 | 第45-51页 |
| 3.1.1 小扰动模型（SPM） | 第45-46页 |
| 3.1.2 基尔霍夫模型 | 第46-48页 |
| 3.1.3 IEM模型以及AIEM模型 | 第48-50页 |
| 3.1.4 半经验模型 | 第50页 |
| 3.1.5 经验模型 | 第50-51页 |
| 3.2 植被覆盖下土壤微波散射模型 | 第51-53页 |
| 3.2.1 密歇根模型 | 第51-52页 |
| 3.2.2 水云模型 | 第52-53页 |
| 3.3 建立裸土含水量反演模型 | 第53-61页 |
| 3.4 建立植被覆盖下土壤含水量反演模型 | 第61-62页 |
| 3.5 本章小节 | 第62-63页 |
| 第四章 输电走廊（泸定县）含水量分布信息提取 | 第63-82页 |
| 4.1 土壤含水量反演流程图 | 第63-64页 |
| 4.2 干涉测量方法 | 第64-65页 |
| 4.3 采用INSAR技术提取高分辨率DEM数据 | 第65-68页 |
| 4.4 SAR图像的强度特征 | 第68-70页 |
| 4.5 SAR图像的噪声特征 | 第70-73页 |
| 4.6 多视和滤波处理 | 第73-74页 |
| 4.7 SAR图像的几何特征 | 第74页 |
| 4.8 辐射校正和几何校正 | 第74-77页 |
| 4.9 图像分类 | 第77-79页 |
| 4.10 土壤含水量提取 | 第79-80页 |
| 4.11 含水量提取结果分析 | 第80-81页 |
| 4.12 本章小节 | 第81-82页 |
| 第五章 总结和展望 | 第82-83页 |
| 5.1 总结 | 第82页 |
| 5.2 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-89页 |