基于元搜索的Web网络军事情报信息搜索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-12页 |
| ·本文的结构 | 第12-13页 |
| 第二章 搜索引擎及元搜索引擎技术 | 第13-18页 |
| ·产生与发展 | 第13-14页 |
| ·元搜索引擎技术 | 第14-17页 |
| ·元搜索的结构 | 第14-15页 |
| ·元搜索的分类及特点 | 第15-16页 |
| ·元搜索引擎的评价 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 个性化兴趣模型 | 第18-27页 |
| ·个性化服务现状 | 第19页 |
| ·个性化服务结构 | 第19-20页 |
| ·个人兴趣模型 | 第20-24页 |
| ·个人兴趣结构 | 第20-22页 |
| ·个人兴趣分类 | 第22-23页 |
| ·个人兴趣组织 | 第23页 |
| ·个人兴趣向量 | 第23-24页 |
| ·检索需求的个性化转换 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 成员搜索引擎的选择 | 第27-38页 |
| ·选择策略概述 | 第27-28页 |
| ·成员引擎参数化 | 第28-32页 |
| ·研究现状 | 第29-31页 |
| ·基于兴趣的成员引擎参数化 | 第31-32页 |
| ·成员引擎的选择算法 | 第32-37页 |
| ·成员引擎关联度 | 第33页 |
| ·研究现状 | 第33-34页 |
| ·成员引擎的个性化选择 | 第34-37页 |
| ·本章小节 | 第37-38页 |
| 第五章 基于聚类的结果合成 | 第38-48页 |
| ·结果合成算法 | 第38-39页 |
| ·聚类分析技术 | 第39-40页 |
| ·聚类数据类型 | 第40-44页 |
| ·简介 | 第40页 |
| ·关键词相似矩阵 | 第40-43页 |
| ·聚类辅助量 | 第43-44页 |
| ·基于改进k-means聚类的结果合成算法 | 第44-47页 |
| ·结果特征向量表示 | 第44页 |
| ·改进的k-means聚类算法 | 第44-45页 |
| ·测试与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第六章 Web网络军事情报系统的实现 | 第48-53页 |
| ·开发平台 | 第48页 |
| ·系统框架 | 第48-49页 |
| ·系统功能的实现 | 第49-51页 |
| ·个人兴趣模型的实现 | 第49-50页 |
| ·查询需求的格式化处理 | 第50-51页 |
| ·查询结果项的设计 | 第51页 |
| ·查询结果的抽取 | 第51页 |
| ·系统测试分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
