车辆皮革瑕疵智能检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 皮料分类相关研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 皮革缺陷检测算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 缺陷分类方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 皮革视觉检测技术及系统应用现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要工作及章节安排 | 第15-19页 |
| 1.3.1 本文研究目标与主要内容 | 第15-17页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第17-19页 |
| 2 皮革现有瑕疵检测算法实验研究 | 第19-29页 |
| 2.1 现有瑕疵检测模型 | 第19-20页 |
| 2.2 基于阈值及边缘瑕疵检测算法 | 第20-23页 |
| 2.3 基于 FCM 的瑕疵检测算法 | 第23-25页 |
| 2.4 基于小波重构的瑕疵检测算法 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 皮革瑕疵分析及评判标准建立 | 第29-39页 |
| 3.1 皮革的分类 | 第29页 |
| 3.2 皮革瑕疵形成原因及分类 | 第29-33页 |
| 3.3 瑕疵检测方法评价体系建立 | 第33-38页 |
| 3.3.1 现有瑕疵检测评价方法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 基于P和R的瑕疵检测方法评价体系建立 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于视觉显著度的皮革表面瑕疵检测算法 | 第39-49页 |
| 4.1 视觉显著模型概述 | 第39-41页 |
| 4.2 基于视觉显著度的皮革表面瑕疵检测算法过程 | 第41-43页 |
| 4.2.1 特征提取 | 第42页 |
| 4.2.2 显著图生成 | 第42-43页 |
| 4.2.3 分割 | 第43页 |
| 4.3 仿真实验分析 | 第43-48页 |
| 4.3.1 实验说明与准备 | 第43-45页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 结合纹理分析和视觉显著度的瑕疵检测算法 | 第49-57页 |
| 5.1 纹理特征概述 | 第49-50页 |
| 5.2 纹理特征计算 | 第50-53页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 5.3.1 实验说明与准备 | 第53页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 全文小结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第65页 |
