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基于空间结构信息的图像检索技术研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 本文主要研究工作第10-11页
    1.3 本文组织结构第11-12页
第2章 图像特征描述子第12-15页
    2.1 颜色、纹理以及形状特征描述子第12页
    2.2 全局特征描述子与局部特征描述子第12-13页
    2.3 基于局部结构信息的特征描述子第13-14页
    2.4 本章小结第14-15页
第3章 基于颜色和边缘方向的图像检索方法第15-23页
    3.1 引言第15页
    3.2 HSV颜色空间与边缘方向检测第15-17页
        3.2.1 HSV颜色空间及颜色量化第15-16页
        3.2.2 边缘方向检测与角度量化第16-17页
    3.3 图像特征提取第17-20页
        3.3.1 颜色量化特征向量第18页
        3.3.2 边缘方向量化特征向量第18-19页
        3.3.3 颜色特征与边缘方向特征融合第19页
        3.3.4 建立图像特征直方图第19-20页
    3.4 实验结果与分析第20-22页
    3.5 本章小结第22-23页
第4章 角度结构描述子(ASD)第23-30页
    4.1 引言第23页
    4.2 HSV颜色空间中的颜色量化第23页
    4.3 角度结构定义第23-24页
    4.4 图像特征提取第24-26页
    4.5 实验结果及分析第26-29页
    4.6 本章小结第29-30页
第5章 多趋势结构描述子(MTSD)第30-39页
    5.1 引言第30页
    5.2 视觉特征提取及量化第30-31页
    5.3 局部结构样式以及多趋势定义第31-32页
    5.4 图像特征表示第32-33页
    5.5 实验结果及分析第33-38页
    5.6 本章小结第38-39页
第6章 总结与展望第39-41页
    6.1 研究内容总结第39-40页
    6.2 下一步工作第40-41页
参考文献第41-44页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目第44-45页
致谢第45页

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