| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 数字视频水印的理论概述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 视频水印的基本概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 视频水印的框架 | 第11-12页 |
| 1.3 视频水印研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 视频水印算法分类 | 第15-17页 |
| 1.5 视频水印的攻击及解决算法 | 第17-20页 |
| 1.5.1 视频水印的攻击 | 第17-19页 |
| 1.5.2 抗攻击算法 | 第19-20页 |
| 1.6 论文主要研究内容 | 第20-23页 |
| 第二章 数字视频水印算法原理 | 第23-31页 |
| 2.1 离散小波变换概述 | 第23-25页 |
| 2.1.1 离散小波变换的定义 | 第23-24页 |
| 2.1.2 离散小波理论分析 | 第24-25页 |
| 2.2 特征值分解(Eigenvalue Decomposition-EVD) | 第25-26页 |
| 2.3 线性预测编码 | 第26-28页 |
| 2.4 数字水印的评价标准 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于EVD变换和同步码的视频水印 | 第31-41页 |
| 3.1 理论基本分析 | 第31页 |
| 3.2 视频水印算法分析 | 第31-36页 |
| 3.2.1 水印的嵌入算法步骤 | 第32-35页 |
| 3.2.2 视频水印的提取 | 第35-36页 |
| 3.3 实验与分析 | 第36-39页 |
| 3.4 总结 | 第39-41页 |
| 第四章 线性预测编码和DWT视频水印的算法 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 视频水印算法分析 | 第42-46页 |
| 4.2.1 2D-DWT三层小波分解 | 第42-43页 |
| 4.2.2 视频水印嵌入算法 | 第43-45页 |
| 4.2.3 视频水印的提取算法 | 第45-46页 |
| 4.3 实验与分析 | 第46-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第55-56页 |