影响CUDA程序功耗的主要因素研究
| 西北师范大学研究生学位论文作者信息 | 第5-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 本课题研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 CUDA基础知识介绍 | 第16-31页 |
| 2.1 CUDA的编程模型介绍 | 第16-19页 |
| 2.1.1 核函数的定义与调用 | 第17-18页 |
| 2.1.2 线程组织层次 | 第18-19页 |
| 2.2 CUDA的软件体系 | 第19-24页 |
| 2.2.1 CUDA C语言的扩展 | 第20-21页 |
| 2.2.2 CUDA应用程序的编译流程 | 第21-23页 |
| 2.2.3 CUDA驱动程序和运行时的接口 | 第23页 |
| 2.2.4 CUDA函数库 | 第23-24页 |
| 2.3 CUDA Profiler | 第24-25页 |
| 2.4 CUDA的存储器模型 | 第25-30页 |
| 2.4.1 全局存储器 | 第26-27页 |
| 2.4.2 寄存器 | 第27页 |
| 2.4.3 共享存储器 | 第27-28页 |
| 2.4.4 局部存储器 | 第28-29页 |
| 2.4.5 纹理存储器 | 第29页 |
| 2.4.6 常数存储器 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 功耗的主要影响因素 | 第31-39页 |
| 3.1 程序功耗来源 | 第31-32页 |
| 3.1.1 功耗与能耗 | 第31-32页 |
| 3.1.2 功耗来源分析 | 第32页 |
| 3.2 影响因素分析 | 第32-34页 |
| 3.3 功耗评估平台 | 第34-37页 |
| 3.3.1 GPGPU-Sim性能模拟器 | 第34-35页 |
| 3.3.2 GPUWattch功耗模拟器 | 第35-37页 |
| 3.3.3 模拟器的精确性 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 实验方案和平台 | 第39-49页 |
| 4.1 测试程序 | 第39页 |
| 4.2 线程组织结构方案设计 | 第39-40页 |
| 4.3 变量存储位置方案设计 | 第40-44页 |
| 4.3.1 变量处于共享存储器 | 第40-41页 |
| 4.3.2 变量处于全局存储器 | 第41-42页 |
| 4.3.3 普通矩阵乘法 | 第42-43页 |
| 4.3.4 使用共享存储器的矩阵乘法 | 第43-44页 |
| 4.4 实验验证环境 | 第44-48页 |
| 4.4.1 模拟软件的配置 | 第44-46页 |
| 4.4.2 输出文件说明 | 第46-48页 |
| 4.4.3 实验平台配置 | 第48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 实验结果分析 | 第49-54页 |
| 5.1 线程块数与功耗的关系 | 第49-50页 |
| 5.2 线程组织结构与功耗的关系 | 第50-51页 |
| 5.3 变量存储位置与功耗的关系 | 第51-52页 |
| 5.4 数据规模与功耗的关系 | 第52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-55页 |
| 6.1 工作总结 | 第54页 |
| 6.2 研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
