| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题的背景 | 第10页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题相关技术的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 可视化技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 Hadoop技术国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 数据集成技术研究 | 第13页 |
| 1.3.2 可视化理论与技术研究 | 第13页 |
| 1.3.3 Hadoop与分布式数据处理技术研究 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论与技术研究 | 第15-24页 |
| 2.1 可视化相关技术研究 | 第15-18页 |
| 2.1.1 可视化的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 可视化的基本流程 | 第15-16页 |
| 2.1.3 可视化的主要布局方法 | 第16-18页 |
| 2.1.4 可视化的主要技术 | 第18页 |
| 2.2 客户端绘图技术研究 | 第18-20页 |
| 2.2.1 可缩放矢量图形SVG | 第18页 |
| 2.2.2 HTML画布元素Canvas | 第18-19页 |
| 2.2.3 SVG和Canvas的对比 | 第19-20页 |
| 2.3 当前主流的web前端可视化工具库 | 第20-21页 |
| 2.4 Hadoop平台相关技术研究 | 第21-23页 |
| 2.4.1 HDFS分布式文件系统 | 第21页 |
| 2.4.2 MapReduce并行计算框架 | 第21页 |
| 2.4.3 Hive数据仓库 | 第21-22页 |
| 2.4.4 HBase数据库 | 第22页 |
| 2.4.5 Sqoop数据迁移工具 | 第22-23页 |
| 2.5 DBLINK数据库链接技术研究 | 第23页 |
| 2.6 数据集成技术研究 | 第23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数据可视化方法分析与研究 | 第24-34页 |
| 3.1 行业数据特征及其可视化呈现形式研究 | 第24-25页 |
| 3.1.1 数据特征研究 | 第24页 |
| 3.1.2 面向行业的数据可视化方式 | 第24-25页 |
| 3.2 商业数据可视化研究 | 第25-27页 |
| 3.2.1 商业数据的特点 | 第25-26页 |
| 3.2.2 商业数据可视化的形式 | 第26-27页 |
| 3.3 数据分析 | 第27-28页 |
| 3.3.1 数据可视化需求分析 | 第27页 |
| 3.3.2 可视化主题分析 | 第27-28页 |
| 3.4 Map地图可视化算法研究 | 第28-33页 |
| 3.4.1 Map可视化算法的基本思想 | 第28-29页 |
| 3.4.2 基于SVG地图绘制算法的研究 | 第29-31页 |
| 3.4.3 数据到颜色的映射 | 第31-32页 |
| 3.4.4 交互事件处理 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于Hadoop的数据可视化平台实现与应用 | 第34-50页 |
| 4.1 数据可视化平台整体方案 | 第34-35页 |
| 4.1.1 平台整体技术方案 | 第34-35页 |
| 4.1.2 Hadoop数据预处理 | 第35页 |
| 4.2 数据集成方案的设计与实现 | 第35-41页 |
| 4.2.1 搭建Hive数据仓库 | 第35-36页 |
| 4.2.2 数据加载 | 第36-39页 |
| 4.2.3 数据转换 | 第39-41页 |
| 4.3 数据分析与可视化的设计与实现 | 第41-45页 |
| 4.3.1 数据分析主题的设计与实现 | 第41-43页 |
| 4.3.2 模型数据存储结构设计与实现 | 第43-44页 |
| 4.3.3 可视化数据模型设计与实现 | 第44-45页 |
| 4.4 可视化图形绘制功能的实现 | 第45-47页 |
| 4.4.1 Echarts的引入 | 第45-46页 |
| 4.4.2 Echarts图形的绘制 | 第46-47页 |
| 4.4.3 SVG地图的绘制 | 第47页 |
| 4.5 可视化平台应用集成的实现 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第50-56页 |
| 5.1 实验环境 | 第50-52页 |
| 5.1.1 硬件环境介绍 | 第50页 |
| 5.1.2 软件环境介绍 | 第50-51页 |
| 5.1.3 实验数据准备 | 第51-52页 |
| 5.2 商业数据可视化结果展示 | 第52-55页 |
| 5.2.1 销售信息可视化结果展示 | 第52页 |
| 5.2.2 企业信息可视化结果展示 | 第52-53页 |
| 5.2.3 商品信息可视化结果展示 | 第53-54页 |
| 5.2.4 仓库信息的结果展示 | 第54-55页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |