| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内、外研究综述 | 第13-22页 |
| 1.2.1 消费者信心指数的编制及测算研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 消费者信心指数与消费支出关系的研究 | 第15-17页 |
| 1.2.3 网络搜索数据与经济指标关系的研究 | 第17-21页 |
| 1.2.4 总体评价 | 第21-22页 |
| 1.3 研究思路及方法 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第22页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.3.3 创新点 | 第23页 |
| 1.4 论文结构 | 第23-25页 |
| 第2章 网络搜索数据与消费者信心相关理论分析 | 第25-32页 |
| 2.1 百度指数与关注度 | 第25-26页 |
| 2.2 搜索引擎在预测中的优势 | 第26-28页 |
| 2.3 网络搜索行为与消费者信心的关联机理 | 第28-31页 |
| 2.3.1 网络搜索行为与消费者信心关系的理论框架 | 第28页 |
| 2.3.2 消费者信心与购买需求 | 第28-29页 |
| 2.3.3 消费者信心与购买决策 | 第29-30页 |
| 2.3.4 消费者信心指数与网络搜索行为 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 消费者信心指数预测变量的选择 | 第32-41页 |
| 3.1 数据来源与关键词选择 | 第32-33页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第32页 |
| 3.1.2 基准指标的选择 | 第32页 |
| 3.1.3 相关网络搜索关键词的选择 | 第32-33页 |
| 3.2 数据处理 | 第33-35页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第33页 |
| 3.2.2 相关性比较 | 第33-35页 |
| 3.3 网络搜索指数的合成 | 第35-39页 |
| 3.3.1 关键词平稳性检验 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于主成分分析的搜索指数合成 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 模型建立与实证分析 | 第41-49页 |
| 4.1 单位根检验 | 第41-42页 |
| 4.2 模型的建立 | 第42-45页 |
| 4.2.1 回归模型的建立 | 第42-43页 |
| 4.2.2 模型解释 | 第43-45页 |
| 4.3 神经网络模型的建立 | 第45-47页 |
| 4.3.1 神经网络模型 | 第45-46页 |
| 4.3.2 神经网络模型拟合效果 | 第46-47页 |
| 4.4 模型预测 | 第47-48页 |
| 4.4.1 回归模型的预测 | 第47页 |
| 4.4.2 神经网络模型的预测 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-53页 |
| 5.1 结论 | 第49-50页 |
| 5.2 难点和不足 | 第50-52页 |
| 5.3 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间取得的成果 | 第60页 |