| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究历史和发展现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 研究历史 | 第16-19页 |
| 1.2.2 发展现状 | 第19页 |
| 1.3 压缩感知理论与雷达成像 | 第19-23页 |
| 1.3.1 压缩感知基本理论 | 第19-22页 |
| 1.3.2 压缩感知在雷达成像中的应用 | 第22-23页 |
| 1.4 论文主要工作和章节安排 | 第23-26页 |
| 第2章 运动目标微波关联成像模型及网格失配问题 | 第26-44页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 运动目标微波关联成像模型 | 第27-34页 |
| 2.2.1 成像平面 | 第27-28页 |
| 2.2.2 入射场 | 第28-29页 |
| 2.2.3 散射场 | 第29-32页 |
| 2.2.4 接收回波 | 第32-34页 |
| 2.3 动目标微波关联稀疏成像中的网格失配问题分析 | 第34-39页 |
| 2.3.1 Off-Grid问题介绍 | 第34-35页 |
| 2.3.2 Off-Grid目标对微波关联成像的影响 | 第35-38页 |
| 2.3.3 Off-Grid目标对速度估计的影响 | 第38-39页 |
| 2.4 基于结构化扰动的网格偏差校正方法 | 第39-42页 |
| 2.4.1 SSTLS-FOCUSS算法 | 第40-41页 |
| 2.4.2 仿真分析 | 第41-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 匀速目标微波关联稀疏成像方法研究 | 第44-66页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 目标匀速运动对微波关联稀疏成像的影响 | 第45-47页 |
| 3.3 基于稀疏表示分类器(SRC)的速度估计 | 第47-52页 |
| 3.3.1 SRC介绍 | 第47-48页 |
| 3.3.2 基于SRC的速度估计 | 第48-50页 |
| 3.3.3 仿真分析 | 第50-52页 |
| 3.4 基于粒子群算法(PSO)的速度估计 | 第52-57页 |
| 3.4.1 PSO介绍 | 第52-53页 |
| 3.4.2 基于PSO算法的速度估计 | 第53-55页 |
| 3.4.3 仿真分析 | 第55-57页 |
| 3.5 基于自适应速度网格的微波关联稀疏成像 | 第57-61页 |
| 3.5.1 速度网格微波关联稀疏成像简介 | 第57-58页 |
| 3.5.2 基于自适应速度网格的微波关联稀疏成像 | 第58-60页 |
| 3.5.3 仿真分析 | 第60-61页 |
| 3.6 基于速度粗估计的匀速目标微波关联稀疏成像方法 | 第61-64页 |
| 3.6.1 速度更新模型 | 第61-62页 |
| 3.6.2 基于速度粗估计的关联稀疏成像方法流程 | 第62-63页 |
| 3.6.3 仿真分析 | 第63-64页 |
| 3.7 所提方法性能比较 | 第64-65页 |
| 3.8 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 机动目标微波关联稀疏成像方法研究 | 第66-80页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 目标高速运动对微波关联稀疏成像的影响 | 第67-69页 |
| 4.3 基于稀疏表示分类器(SRC)的初速度与加速度联合估计 | 第69-72页 |
| 4.3.1 算法流程 | 第70-71页 |
| 4.3.2 仿真分析 | 第71-72页 |
| 4.4 基于粒子群算法(PSO)的速度与加速度估计 | 第72-76页 |
| 4.4.1 算法流程 | 第73-74页 |
| 4.4.2 仿真分析 | 第74-76页 |
| 4.5 基于初速度估计的加速度网格关联稀疏成像 | 第76-78页 |
| 4.5.1 算法流程 | 第76-77页 |
| 4.5.2 仿真分析 | 第77-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-80页 |
| 第5章 结束语 | 第80-84页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第80-81页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第90页 |
