| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第16-32页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-29页 |
| 1.2.1 SAR成像技术 | 第18-21页 |
| 1.2.2 CS-SAR成像技术的发展 | 第21-29页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第29-32页 |
| 第2章 基于分数阶傅里叶变换距离维降数据量CS-SAR成像 | 第32-56页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 基于FRFT的距离维降数据量CS-SAR成像算法 | 第32-42页 |
| 2.2.1 回波信号的分数阶傅里叶域稀疏表征 | 第33-38页 |
| 2.2.2 感知矩阵约束等距性分析 | 第38-41页 |
| 2.2.3 所提算法 | 第41-42页 |
| 2.3 实验验证与性能分析 | 第42-53页 |
| 2.3.1 仿真数据结果 | 第43-45页 |
| 2.3.2 性能分析 | 第45-51页 |
| 2.3.3 实测数据结果 | 第51-53页 |
| 2.4 本章小结 | 第53-56页 |
| 第3章 基于分数阶傅里叶变换二维降数据量CS-SAR成像 | 第56-84页 |
| 3.1 引言 | 第56页 |
| 3.2 基于FRFT的二维降数据量CS-SAR成像算法 | 第56-72页 |
| 3.2.1 稀疏性分析 | 第59-65页 |
| 3.2.2 所提算法 | 第65-69页 |
| 3.2.3 CS-SAR成像算法比较 | 第69-72页 |
| 3.3 实验验证 | 第72-80页 |
| 3.3.1 仿真数据结果 | 第72-73页 |
| 3.3.2 性能分析 | 第73-78页 |
| 3.3.3 实测数据结果 | 第78-80页 |
| 3.4 本章小结 | 第80-84页 |
| 第4章 矩阵型联合CS-SAR成像与自聚焦 | 第84-108页 |
| 4.1 引言 | 第84页 |
| 4.2 矩阵型联合CS-SAR成像与自聚焦算法 | 第84-98页 |
| 4.2.1 信号模型 | 第85页 |
| 4.2.2 算法结构 | 第85-88页 |
| 4.2.3 重构算法 | 第88-98页 |
| 4.3 实验验证 | 第98-107页 |
| 4.3.1 重构算法性能分析 | 第99-101页 |
| 4.3.2 联合CS-SAR成像与自聚焦算法实验 | 第101-107页 |
| 4.4 本章小结 | 第107-108页 |
| 第5章 总结与展望 | 第108-112页 |
| 5.1 本文主要工作和贡献 | 第108-110页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 作者简介 | 第128页 |
