| 作者简介 | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| abstract | 第10-13页 |
| 第一章 绪言 | 第17-38页 |
| 1.1 研究意义 | 第17-22页 |
| 1.1.1 选题来源 | 第17-18页 |
| 1.1.2 选题目的和意义 | 第18-22页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第22-34页 |
| 1.2.1 矿山地质环境遥感调查方法的国内外研究现状及存在问题 | 第22-29页 |
| 1.2.2 面向对象的遥感影像信息提取方法的国内外研究现状及存在问题 | 第29-34页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第34-36页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第34页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第34-35页 |
| 1.3.3 论文所用数据源 | 第35-36页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第36-38页 |
| 第二章 研究区概况 | 第38-45页 |
| 2.1 交通位置 | 第38-39页 |
| 2.2 地形地貌 | 第39-40页 |
| 2.3 地层岩性 | 第40-41页 |
| 2.4 矿产资源概况 | 第41-42页 |
| 2.4.1 矿产资源概况 | 第41页 |
| 2.4.2 矿产资源开发利用现状 | 第41-42页 |
| 2.5 实验区概况 | 第42-44页 |
| 2.5.1 豫中登封-新密-禹州研究区 | 第42页 |
| 2.5.2 豫西栾川研究区 | 第42-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 露天矿地质环境及地质环境遥感研究 | 第45-68页 |
| 3.1 矿山地质环境 | 第45-48页 |
| 3.1.1 矿山地质环境概念 | 第45页 |
| 3.1.2 矿山地质环境研究内容 | 第45-48页 |
| 3.1.3 矿山地质环境问题及其分类 | 第48页 |
| 3.2 露天矿地质环境遥感调查 | 第48-56页 |
| 3.2.1 露天矿地质环境概念 | 第48-49页 |
| 3.2.2 露天矿地质环境遥感调查内容 | 第49-50页 |
| 3.2.3 露天矿地质环境问题及其分类 | 第50-56页 |
| 3.3 露天矿地质环境遥感研究方法 | 第56-66页 |
| 3.3.1 人机交互目视解译 | 第56页 |
| 3.3.2 遥感影像信息自动提取 | 第56-57页 |
| 3.3.3 基于面向对象的遥感影像信息提取方法 | 第57-65页 |
| 3.3.4 多源数据协同的目标提取方法 | 第65-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 露天矿地质环境解译标志体系研究 | 第68-112页 |
| 4.1 矿山地质环境现状 | 第68-70页 |
| 4.2 露天矿地质环境问题野外识别标志 | 第70-85页 |
| 4.2.1 露天矿地质环境问题野外调查内容 | 第70-71页 |
| 4.2.2 金属矿和煤矿地质环境问题野外识别标志 | 第71-78页 |
| 4.2.3 非金属矿(及部分稀土金属)地质环境问题野外识别标志 | 第78-83页 |
| 4.2.4 露天矿地质灾害 | 第83-85页 |
| 4.3 露天矿地质环境问题遥感解译标志 | 第85-103页 |
| 4.3.1 露天采场 | 第85-88页 |
| 4.3.2 中转场地 | 第88-90页 |
| 4.3.3 固体废弃物 | 第90-94页 |
| 4.3.4 工业广场 | 第94-96页 |
| 4.3.5 矿山建筑 | 第96-100页 |
| 4.3.6 地质灾害 | 第100-103页 |
| 4.4 露天矿地质环境解译标志体系及工作方法研究 | 第103-105页 |
| 4.4.1 露天矿地质环境解译标志体系 | 第103页 |
| 4.4.2 露天矿地质环境解译工作方法 | 第103-105页 |
| 4.5 解译标志体系评价 | 第105-111页 |
| 4.5.1 露天矿地质环境问题核查点确定 | 第105-106页 |
| 4.5.2 露天矿地质环境解译标志核查 | 第106-111页 |
| 4.6 本章小结 | 第111-112页 |
| 第五章 基于面向对象的露天矿地质环境要素信息提取方法研究 | 第112-143页 |
| 5.1 国产高分辨率遥感卫星影像预处理研究 | 第112页 |
| 5.2 基于ESP最优分割参数选择法的多源数据协同信息提取 | 第112-128页 |
| 5.2.1 基于Canny算子的影像多尺度分割 | 第114-116页 |
| 5.2.2 样本及特征选择 | 第116-119页 |
| 5.2.3 模型参数构建 | 第119-121页 |
| 5.2.4 模型评价 | 第121-124页 |
| 5.2.5 分析对比与信息提取结果优化 | 第124-128页 |
| 5.3 基于ED2最优分割参数选择法的多源数据协同信息提取 | 第128-141页 |
| 5.3.1 定性确定分割参数 | 第131-133页 |
| 5.3.2 定量确定分割参数 | 第133-134页 |
| 5.3.3 信息提取层次建立 | 第134-135页 |
| 5.3.4 信息提取规则建立 | 第135-138页 |
| 5.3.5 信息提取及模型评价 | 第138-141页 |
| 5.4 本章小结 | 第141-143页 |
| 第六章 结论和展望 | 第143-147页 |
| 6.1 论文研究成果及创新点 | 第143-145页 |
| 6.1.1 研究成果 | 第143-144页 |
| 6.1.2 创新点 | 第144-145页 |
| 6.2 不足与展望 | 第145-147页 |
| 致谢 | 第147-149页 |
| 参考文献 | 第149-156页 |
