| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关研究及现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究目标和主要工作 | 第11页 |
| 1.4 本文的主要组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 知识抽取相关理论及技术 | 第13-21页 |
| 2.1 知网及其应用 | 第13-15页 |
| 2.1.1 知网的基本概念 | 第13页 |
| 2.1.2 知网知识库结构及描述语言 | 第13-14页 |
| 2.1.3 知网的应用 | 第14-15页 |
| 2.2 本体及本体应用 | 第15-17页 |
| 2.2.1 本体 | 第15页 |
| 2.2.2 本体的应用 | 第15页 |
| 2.2.3 本体语言及编辑工具 | 第15-17页 |
| 2.3 知识抽取相关技术 | 第17-18页 |
| 2.3.1 中文自然语言处理 | 第17页 |
| 2.3.2 中文分词 | 第17-18页 |
| 2.3.3 相似度计算 | 第18页 |
| 2.4 BHO技术概述 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 科学效应知识的抽取 | 第21-37页 |
| 3.1 科学效应知识抽取流程设计 | 第21-22页 |
| 3.2 科技期刊文档预处理 | 第22-25页 |
| 3.2.1 词法分析 | 第23页 |
| 3.2.2 ICTCLAS分词流程分析 | 第23-25页 |
| 3.3 科学效应知识本体的表达 | 第25-27页 |
| 3.3.1 科学效应知识 | 第25-26页 |
| 3.3.2 功能表达方式 | 第26-27页 |
| 3.4 效应概念及关系抽取算法研究 | 第27-30页 |
| 3.4.1 语义相似度计算 | 第28-29页 |
| 3.4.2 语义相关度计算 | 第29-30页 |
| 3.5 基于知网语义关系的效应知识抽取 | 第30-35页 |
| 3.5.1 知网知识语义关系 | 第31-33页 |
| 3.5.2 基于规则分析效应概念及功能提取算法研究 | 第33-34页 |
| 3.5.3 效应及功能关系抽取 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 科学效应知识本体库填充方法研究 | 第37-53页 |
| 4.1 科学效应知识本体库的建立 | 第37-41页 |
| 4.1.1 科学效应知识本体库的结构 | 第37-39页 |
| 4.1.2 基于知网的科学效应知识语义关系 | 第39-41页 |
| 4.2 科学效应知识本体填充方法 | 第41-49页 |
| 4.2.1 效应领域本体库的建立 | 第41-42页 |
| 4.2.2 效应领域本体库的填充 | 第42-45页 |
| 4.2.3 效应知识概念术语填充 | 第45-46页 |
| 4.2.4 效应功能的填充 | 第46-48页 |
| 4.2.5 效应关系的填充 | 第48-49页 |
| 4.3 Jena API的调用 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 科学效应知识抽取实验及本体库填充 | 第53-63页 |
| 5.1 知识抽取实验 | 第53-55页 |
| 5.1.1 数据准备 | 第53页 |
| 5.1.2 基于相关度计算的知识抽取 | 第53-54页 |
| 5.1.3 结果与分析 | 第54-55页 |
| 5.2 科学效应知识抽取系统实现 | 第55-58页 |
| 5.2.1 科学效应知识抽取系统开发环境 | 第55-56页 |
| 5.2.2 科学效应知识抽取系统概要设计 | 第56-58页 |
| 5.3 科学效应知识本体库填充结果 | 第58-59页 |
| 5.4 效应展示系统验证 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |