摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及选题意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 感兴趣区域编码技术 | 第10-11页 |
1.2.2 监控视频特点 | 第11-12页 |
1.2.3 运动目标检测方法 | 第12-13页 |
1.3 主要研究内容及论文结构 | 第13-16页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 论文结构 | 第14-16页 |
第二章 感兴趣区域编码的关键技术 | 第16-26页 |
2.1 适合监控视频的编码研究 | 第16-20页 |
2.1.1 视频编码预处理 | 第16-17页 |
2.1.2 面向对象的视频编码 | 第17-19页 |
2.1.3 基于感兴趣区域的视频编码 | 第19-20页 |
2.2 H.264/AVC的编码技术 | 第20-25页 |
2.2.1 H.264/AVC的编码框架及关键技术 | 第20-21页 |
2.2.2 帧内预测编码 | 第21-22页 |
2.2.3 帧间预测编码 | 第22-24页 |
2.2.4 变换和量化、熵编码 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 感兴趣区域的提取方法 | 第26-38页 |
3.1 DECOLOR运动目标检测方法 | 第26-29页 |
3.1.1 背景和前景建模 | 第26-27页 |
3.1.2 运动目标检测算法 | 第27-28页 |
3.1.3 背景运动情况下的检测算法 | 第28-29页 |
3.2 有短暂停留的目标检测方法 | 第29-31页 |
3.2.1 短暂停留目标的特点 | 第29-30页 |
3.2.2 检测短暂停留的运动目标方法 | 第30-31页 |
3.3 感兴趣区域检测的后处理方法 | 第31-34页 |
3.3.1 腐蚀与膨胀 | 第31-33页 |
3.3.2 八邻域的连通域大小判断 | 第33-34页 |
3.4 实验结果及分析 | 第34-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于感兴趣区域的帧级码率控制优化算法 | 第38-53页 |
4.1 基于空间复杂度的初始帧QP优化算法 | 第38-44页 |
4.1.1 图像的空间复杂度计算 | 第38-40页 |
4.1.2 最优QP的判定标准 | 第40-43页 |
4.1.3 初始帧QP的计算模型 | 第43-44页 |
4.2 视频分区域编码 | 第44-47页 |
4.2.1 区域分块及标号 | 第44-45页 |
4.2.2 编码预测模式选择 | 第45-46页 |
4.2.3 自适应量化参数调整 | 第46-47页 |
4.3 实验结果及分析 | 第47-51页 |
4.3.1 实验参数设置 | 第47-48页 |
4.3.2 实验数据及分析 | 第48-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 主要研究内容总结 | 第53-54页 |
5.2 下—步研究方向 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |