摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究状况 | 第11-13页 |
1.3 论文的主要内容及章节安排 | 第13-14页 |
2 光学相关的理论基础 | 第14-22页 |
2.1 卷积与相关 | 第14-15页 |
2.1.1 卷积定理 | 第14页 |
2.1.2 相关概念与相关定理 | 第14-15页 |
2.2 傅里叶变换 | 第15-18页 |
2.2.1 傅里叶变换定义 | 第16-17页 |
2.2.2 傅里叶光学及其性质 | 第17-18页 |
2.3 联合变换相关器 | 第18-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
3 基于传统联合变换相关算法的图像位移探测 | 第22-30页 |
3.1 联合变换相关算法测位移的基本原理 | 第22-26页 |
3.2 传统联合变换相关算法实例 | 第26-28页 |
3.3 联合变换相关算法测位移的性能分析 | 第28-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
4 影像边缘检测算法研究 | 第30-50页 |
4.1 边缘定义及性质 | 第30-31页 |
4.2 传统边缘检测算法研究与分析 | 第31-36页 |
4.2.1 Roberts边缘检测算子 | 第31-32页 |
4.2.2 Sobel边缘检测算子 | 第32-33页 |
4.2.3 Prewitt边缘检测算子 | 第33页 |
4.2.4 Canny边缘检测算子 | 第33-34页 |
4.2.5 Laplacian边缘检测算子 | 第34-35页 |
4.2.6 LOG边缘检测算子 | 第35-36页 |
4.3 基于模糊理论的边缘检测算法研究与分析 | 第36-42页 |
4.3.1 模糊理论基础 | 第36-40页 |
4.3.2 模糊边缘检测算法 | 第40-41页 |
4.3.3 模糊边缘检测算法与传统边缘检测算法的比较分析 | 第41-42页 |
4.4 仿真实验结果与分析 | 第42-47页 |
4.4.1 边缘检测算法在无噪声干扰下实验结果 | 第42-44页 |
4.4.2 边缘检测算法在加噪声干扰下实验结果 | 第44-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-50页 |
5 联合功率谱的增强方法及其应用 | 第50-58页 |
5.1 常用的联合功率谱增强技术 | 第50-52页 |
5.1.1 功率谱相减法 | 第50-51页 |
5.1.2 功率谱二值化 | 第51-52页 |
5.2 基于高提升滤波技术的联合功率谱滤波原理 | 第52-53页 |
5.3 高提升滤波处理前后仿真实验结果对比与分析 | 第53-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-58页 |
6 改进联合变换相关算法的航空影像位移测量仿真试验 | 第58-64页 |
6.1 仿真试验环境与工具 | 第58页 |
6.2 仿真方案设计与试验结果分析 | 第58-62页 |
6.3 本章小结 | 第62-64页 |
7 总结和展望 | 第64-66页 |
7.1 全文总结 | 第64页 |
7.2 未来展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |