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基于边界特征点提取的网格分割

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 背景介绍第10页
    1.2 3D数字模型的表示第10-12页
    1.3 网格分割的定义及应用第12-14页
    1.4 人类感知第14-15页
    1.5 网格分割的分类及典型算法第15-18页
    1.6 相关工作第18-20页
    1.7 本文结构第20-21页
第2章 基于边界特征点提取的网格分割第21-33页
    2.1 算法概述第21-23页
    2.2 边界特征点的提取第23-24页
        2.2.1 边的二面角信息第23页
        2.2.2 顶点的二面角信息第23-24页
    2.3 边界特征点聚类第24-26页
        2.3.1 按距离聚类第24-26页
        2.3.2 按连通性聚类第26页
    2.4 分割边界提取第26-29页
        2.4.1 部分分割边界的提取第26-27页
        2.4.2 部分分割边界的连接第27-29页
    2.5 区域显著性第29-33页
        2.5.1 区域的尺寸第30-31页
        2.5.2 区域的突出性第31页
        2.5.3 边界的强度第31-33页
第3章 实验第33-40页
    3.1 实验结果第33-35页
    3.2 阈值对实验结果的影响第35-40页
第4章 总结第40-42页
    4.1 本文总结第40页
    4.2 工作展望第40-42页
参考文献第42-46页
作者简介及科研成果第46-47页
致谢第47页

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