| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 Web数据挖掘 | 第10-12页 |
| 1.2.2 Web数据挖掘在产品创新中的应用 | 第12-13页 |
| 1.3 论文技术路线以及主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 面向产品创新服务的Web信息获取 | 第15-27页 |
| 2.1 产品创新信息的来源及获取的构成要素 | 第15-17页 |
| 2.2 产品创新信息获取的局限性分析 | 第17-18页 |
| 2.3 产品创新Web信息的获取方法 | 第18-25页 |
| 2.3.1 产品创新Web信息获取基础数据说明 | 第18-19页 |
| 2.3.2 产品创新Web信息的获取方法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 产品创新概念词典的建立 | 第20-21页 |
| 2.3.4 产品创新语义关系的处理 | 第21-22页 |
| 2.3.5 产品创新概念语义网的生成 | 第22-25页 |
| 2.4 产品创新信息缓存库的构建 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 面向产品创新服务的Web信息抽取 | 第27-38页 |
| 3.1 Web信息抽取技术 | 第27-32页 |
| 3.1.1 常用的Web信息抽取方法 | 第27-29页 |
| 3.1.2 Web信息抽取方法的选择 | 第29-30页 |
| 3.1.3 Ontology描述语言及其构建工具 | 第30-32页 |
| 3.2 Web信息抽取的衡量指标 | 第32页 |
| 3.3 产品创新Web信息抽取的算法 | 第32-36页 |
| 3.4 抽取实验与分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 面向产品创新服务的Web数据挖掘 | 第38-49页 |
| 4.1 Web数据挖掘技术 | 第38-41页 |
| 4.1.1 Web数据挖掘类型 | 第38-39页 |
| 4.1.2 Web数据挖掘技术 | 第39-40页 |
| 4.1.3 常用的文本特征表示模型 | 第40-41页 |
| 4.2 Web数据挖掘聚类算法的改进与评价 | 第41-43页 |
| 4.2.1 算法相关说明 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于余弦相似度的聚类算法 | 第42页 |
| 4.2.3 基余弦相似度算法的改进 | 第42-43页 |
| 4.3 Web数据挖掘聚类算法的描述 | 第43-45页 |
| 4.4 Web数据挖掘聚类算法的仿真与分析 | 第45-48页 |
| 4.4.1 算法的评价指标 | 第45-47页 |
| 4.4.2 算法的仿真与分析 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 面向产品创新服务的Web数据挖掘系统（PIOWMS）的设计 | 第49-64页 |
| 5.1 系统总体架构的设计 | 第49-50页 |
| 5.2 系统整体流程设计 | 第50-51页 |
| 5.3 主要功能子系统 | 第51-63页 |
| 5.3.1 产品创新Web信息获取子系统 | 第52-55页 |
| 5.3.2 产品创新Web信息抽取子系统 | 第55-62页 |
| 5.3.3 产品创新Web数据挖掘子系统 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 全文总结与研究展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |