基于结构边缘的模糊核估计
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 模糊核估计 | 第15-16页 |
| 1.2.2 分离结构边缘 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容和文章结构 | 第17-19页 |
| 第二章 去模糊的理论背景 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 图像卷积 | 第19-20页 |
| 2.3 盲模糊核估计算法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 显式获得结构边缘 | 第21-24页 |
| 2.3.2 隐式获得结构边缘 | 第24-26页 |
| 2.4 基于L0范数梯度最小化的平滑算法 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 基于模糊结构图的模糊核估计 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 问题分析 | 第30-31页 |
| 3.2.1 结构边缘模糊核估计问题 | 第30-31页 |
| 3.2.2 模糊核噪声问题 | 第31页 |
| 3.3 基于模糊结构的模糊核估计 | 第31-36页 |
| 3.3.1 算法框架 | 第31-33页 |
| 3.3.2 分离模糊结构图 | 第33-34页 |
| 3.3.3 先验知识和模糊核估计 | 第34-36页 |
| 3.3.4 清晰图像重建 | 第36页 |
| 3.4 实验与分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 在Sun等人的测试集上测试 | 第37-38页 |
| 3.4.2 在K?hler等人的测试集上测试 | 第38-40页 |
| 3.4.3 面对高对比度纹理和噪声时的问题 | 第40页 |
| 3.5 总结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于尺度引导L0平滑的结构边缘分离 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 问题分析 | 第43-44页 |
| 4.3 分离高对比度纹理 | 第44-46页 |
| 4.4 引导L0平滑 | 第46-49页 |
| 4.4.1 L0平滑 | 第46-47页 |
| 4.4.2 引导L0平滑 | 第47-49页 |
| 4.5 尺度引导L0平滑实验和分析 | 第49-51页 |
| 4.6 改进去模糊算法与实验分析 | 第51-53页 |
| 4.7 总结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研工作及成果 | 第60-62页 |
