| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 配电网潮流计算研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 正常运行状态下的配电网优化重构研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.3 配电网故障恢复研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第20-21页 |
| 第2章 考虑负荷电压静态特性的含DG配网潮流计算 | 第21-42页 |
| 2.1 考虑电压静态特性的负荷模型 | 第21-22页 |
| 2.2 分布式电源及其在潮流计算中的节点类型 | 第22-26页 |
| 2.3 考虑负荷电压静态特性的含DG前推回代潮流计算 | 第26-37页 |
| 2.3.1 前推回代潮流算法 | 第27-30页 |
| 2.3.2 DG节点类型在潮流计算中处理方法 | 第30-36页 |
| 2.3.3 考虑负荷电压静态特性的含DG潮流计算步骤 | 第36-37页 |
| 2.4 算例分析 | 第37-41页 |
| 2.4.1 算法稳定性分析 | 第37-38页 |
| 2.4.2 含DG的配电网潮流计算分析 | 第38-41页 |
| 2.5 小结 | 第41-42页 |
| 第3章 考虑负荷电压静态特性的含DG配电网重构 | 第42-65页 |
| 3.1 考虑负荷电压静态特性的含DG配电网重构数学模型 | 第42-43页 |
| 3.2 含DG配电网重构的量子遗传算法实现 | 第43-52页 |
| 3.2.1 配电网环路矩阵编码策略 | 第44-46页 |
| 3.2.2 二进制量子遗传算法 | 第46-48页 |
| 3.2.3 基于环路矩阵编码策略的量子坍塌操作 | 第48-49页 |
| 3.2.4 量子遗传算法的进化策略 | 第49-52页 |
| 3.3 含DG配电网重构的量子遗传算法实现流程 | 第52-53页 |
| 3.4 实验算例 | 第53-64页 |
| 3.4.1 算例 1 | 第53-58页 |
| 3.4.2 算例 2 | 第58-63页 |
| 3.4.3 算法稳定性分析 | 第63-64页 |
| 3.5 小结 | 第64-65页 |
| 第4章 含DG的配电网故障恢复性重构 | 第65-80页 |
| 4.1 DG的配电网孤岛划分模型 | 第65-71页 |
| 4.1.1 考虑负荷优先级和等效电气距离的孤岛划分模型 | 第66-69页 |
| 4.1.2 孤岛划分的求解方法 | 第69-71页 |
| 4.2 基于QGA算法的配电网岛外恢复性重构 | 第71-73页 |
| 4.2.1 配电网岛外恢复重构的数学模型 | 第71-72页 |
| 4.2.2 改进QGA算法实现配电网岛外恢复重构 | 第72-73页 |
| 4.3 含DG的配电网故障恢复流程 | 第73-74页 |
| 4.4 实验算例 | 第74-79页 |
| 4.4.1 算例 1 | 第76-77页 |
| 4.4.2 算例 2 | 第77-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第89-90页 |
| 附录B IEEE33节点配电系统数据 | 第90-92页 |
| 附录C 美国PG&E69节点配电系统数据 | 第92-94页 |
