人脸识别技术在平安城市中的应用研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景 | 第12页 |
1.2 研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 平安城市管理系统现状 | 第13-14页 |
1.2.2 人脸识别技术现状 | 第14-16页 |
1.3 课题研究目标及主要内容 | 第16-17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
第2章 相关技术介绍 | 第18-24页 |
2.1 开发技术介绍 | 第18-19页 |
2.1.1 J2EE平台 | 第18-19页 |
2.1.2 SQL Server2012数据库 | 第19页 |
2.2 人脸识别技术介绍 | 第19-21页 |
2.3 PCA技术 | 第21-23页 |
2.3.1 PCA技术 | 第21页 |
2.3.2 主成分分析原理 | 第21-23页 |
2.3.3 PCA技术在人脸识别中的应用 | 第23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 人脸识别技术在平安城市中的应用分析 | 第24-32页 |
3.1 系统概述 | 第24页 |
3.2 业务流程分析 | 第24-26页 |
3.3 功能需求分析 | 第26-30页 |
3.3.1 案件管理 | 第26-27页 |
3.3.2 嫌疑人管理 | 第27-28页 |
3.3.3 人像比对管理 | 第28页 |
3.3.4 案件文书管理 | 第28-29页 |
3.3.5 安全防护 | 第29-30页 |
3.4 非功能需求分析 | 第30页 |
3.5 本章小结 | 第30-32页 |
第4章 人脸识别技术在平安城市中的应用设计 | 第32-58页 |
4.1 平安城市管理系统总体设计 | 第32-35页 |
4.1.1 逻辑结构设计 | 第32-33页 |
4.1.2 拓扑结构设计 | 第33-34页 |
4.1.3 联网设计 | 第34页 |
4.1.4 系统功能设计 | 第34-35页 |
4.2 系统模块设计 | 第35-42页 |
4.2.1 案件管理 | 第35-37页 |
4.2.2 嫌疑人管理 | 第37-38页 |
4.2.3 人像比对管理 | 第38-39页 |
4.2.4 案件文书管理 | 第39-40页 |
4.2.5 安全防护 | 第40-42页 |
4.3 改进的人脸识别算法设计 | 第42-56页 |
4.3.1 传统人脸识别方法 | 第42-43页 |
4.3.2 人脸特征点定位 | 第43-48页 |
4.3.3 改进的人脸识别算法 | 第48-56页 |
4.4 数据库设计 | 第56-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 人脸识别技术在平安城市中的应用实现与测试 | 第58-69页 |
5.1 实现环境 | 第58页 |
5.2 关键功能的实现 | 第58-62页 |
5.2.1 人脸识别算法的实现 | 第58-61页 |
5.2.2 数据维护功能的实现 | 第61-62页 |
5.3 系统测试 | 第62-66页 |
5.3.1 测试概述 | 第62-63页 |
5.3.2 功能测试 | 第63-64页 |
5.3.3 性能测试 | 第64页 |
5.3.4 人脸识别算法测试 | 第64-66页 |
5.4 系统应用 | 第66-68页 |
5.5 本章小结 | 第68-69页 |
结论与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74页 |