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人脸识别技术在平安城市中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 研究现状第12-16页
        1.2.1 平安城市管理系统现状第13-14页
        1.2.2 人脸识别技术现状第14-16页
    1.3 课题研究目标及主要内容第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-18页
第2章 相关技术介绍第18-24页
    2.1 开发技术介绍第18-19页
        2.1.1 J2EE平台第18-19页
        2.1.2 SQL Server2012数据库第19页
    2.2 人脸识别技术介绍第19-21页
    2.3 PCA技术第21-23页
        2.3.1 PCA技术第21页
        2.3.2 主成分分析原理第21-23页
        2.3.3 PCA技术在人脸识别中的应用第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 人脸识别技术在平安城市中的应用分析第24-32页
    3.1 系统概述第24页
    3.2 业务流程分析第24-26页
    3.3 功能需求分析第26-30页
        3.3.1 案件管理第26-27页
        3.3.2 嫌疑人管理第27-28页
        3.3.3 人像比对管理第28页
        3.3.4 案件文书管理第28-29页
        3.3.5 安全防护第29-30页
    3.4 非功能需求分析第30页
    3.5 本章小结第30-32页
第4章 人脸识别技术在平安城市中的应用设计第32-58页
    4.1 平安城市管理系统总体设计第32-35页
        4.1.1 逻辑结构设计第32-33页
        4.1.2 拓扑结构设计第33-34页
        4.1.3 联网设计第34页
        4.1.4 系统功能设计第34-35页
    4.2 系统模块设计第35-42页
        4.2.1 案件管理第35-37页
        4.2.2 嫌疑人管理第37-38页
        4.2.3 人像比对管理第38-39页
        4.2.4 案件文书管理第39-40页
        4.2.5 安全防护第40-42页
    4.3 改进的人脸识别算法设计第42-56页
        4.3.1 传统人脸识别方法第42-43页
        4.3.2 人脸特征点定位第43-48页
        4.3.3 改进的人脸识别算法第48-56页
    4.4 数据库设计第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 人脸识别技术在平安城市中的应用实现与测试第58-69页
    5.1 实现环境第58页
    5.2 关键功能的实现第58-62页
        5.2.1 人脸识别算法的实现第58-61页
        5.2.2 数据维护功能的实现第61-62页
    5.3 系统测试第62-66页
        5.3.1 测试概述第62-63页
        5.3.2 功能测试第63-64页
        5.3.3 性能测试第64页
        5.3.4 人脸识别算法测试第64-66页
    5.4 系统应用第66-68页
    5.5 本章小结第68-69页
结论与展望第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74页

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