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基于压电测试技术的钢-UHPC桥面脱空缺陷试验研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 钢-UHPC组合桥面结构概述第12-14页
        1.2.1 超高性能混凝土材料第12-14页
        1.2.2 钢-UHPC轻型组合桥面结构第14页
    1.3 压电陶瓷技术应用综述第14-19页
        1.3.1 压电效应第15页
        1.3.2 压电陶瓷波传播法研究现状第15-17页
        1.3.3 压电陶瓷机械阻抗法研究现状第17-19页
    1.4 本文主要研究内容第19-20页
第2章 基于阻抗法的钢-UHPC板脱空试验第20-39页
    2.1 机械阻抗法的基本理论第20-23页
    2.2 试验准备第23-28页
        2.2.1 模型制作及脱空模拟第23-25页
        2.2.2 试验测试系统建立第25-28页
            2.2.2.1 压电陶瓷片的选取第25-26页
            2.2.2.2 压电陶瓷片的焊接和粘贴第26-27页
            2.2.2.3 测试系统建立第27-28页
            2.2.2.4 测试工况第28页
    2.3 试验结果分析第28-36页
        2.3.1 阻抗曲线分析第29-34页
        2.3.2 损伤识别分析第34-36页
    2.4 UHPC与普通混凝土(NSC)对比第36-38页
    2.5 结论第38-39页
第3章 基于波传播法的钢-UHPC板脱空试验第39-61页
    3.1 波传播法的基本理论第39-40页
    3.2 PZT波传播法的数值模拟第40-51页
        3.2.1 Ansys压电分析简述第41-42页
        3.2.2 Ansys压电分析模型参数第42-45页
            3.2.2.1 Ansys中压电材料的参数输入第42-44页
            3.2.2.2 Ansys分析模型参数第44-45页
            3.2.2.3 Ansys模型数值分析第45页
        3.2.3 结果分析第45-51页
            3.2.3.1 激励电压的影响第45-47页
            3.2.3.2 激励电压频率的影响第47-48页
            3.2.3.3 脱空厚度的影响第48-49页
            3.2.3.4 脱空大小的影响第49-50页
            3.2.3.5 传感器相对位置的影响第50-51页
        3.2.4 数值分析小结第51页
    3.3 波动法试验监测系统第51-53页
        3.3.1 波传播法试验工况第51-52页
        3.3.2 波传播法试验工况第52-53页
    3.4 波动法试验结果分析第53-59页
        3.4.1 幅值时频分析第53-55页
        3.4.2 小波能量分析第55-59页
            3.4.2.1 小波能量第56-58页
            3.4.2.2 损伤指数第58-59页
        3.4.3 试验小结第59页
    3.5 UHPC与普通混凝土(NSC)对比第59-60页
    3.6 结论第60-61页
第4章 基于PSO-K-means聚类算法的马氏距离判别脱空厚度第61-73页
    4.1 引言第61页
    4.2 PSO-K-means聚类算法简述第61-66页
        4.2.1 PSO算法第61-62页
        4.2.2 K-means算法第62-63页
        4.2.3 PSO-K-means算法第63-64页
            4.2.3.1 粒子群的编码和适应度函数第63-64页
            4.2.3.2 惯性系数调整第64页
        4.2.4 PSO-K-means算法流程第64-65页
        4.2.5 PSO-K-means简单算例第65-66页
    4.3 样本选取和聚类中心第66-70页
        4.3.1 样本选取第66-67页
        4.3.2 聚类分析过程第67-69页
        4.3.3 聚类中心第69-70页
    4.4 马氏距离判别损伤深度第70-72页
        4.4.1 马氏距离第70页
        4.4.2 马氏距离判别脱空深度第70-72页
    4.5 结论第72-73页
结论和展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)第80-81页
附录B (PSO-Kmeans聚类Matlab程序)第81-85页

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