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基于有功/无功协同优化的含DG配电网电压控制策略研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 选题背景及意义第10-11页
    1.2 无功功率分布对配电网的影响第11-16页
        1.2.1 配电网的无功补偿装置第13-14页
        1.2.2 配电网无功/电压优化控制研究现状第14-16页
    1.3 电力系统有功/无功协调控制研究现状第16-17页
    1.4 本文的工作安排第17-19页
第2章 基于小生境蝙蝠算法的配电网无功/电压控制第19-33页
    2.1 配电网无功/电压优化控制数学模型第19-23页
        2.1.1 配电网年电能损耗模型第19页
        2.1.2 无功补偿设备投入费用模型第19-21页
        2.1.3 电压控制惩罚项第21页
        2.1.4 主函数及约束条件第21-23页
    2.2 模型求解方法-改进小生境蝙蝠算法第23-26页
        2.2.1 蝙蝠算法第23-24页
        2.2.2 小生境技术第24-25页
        2.2.3 小生境蝙蝠算法的改进与步骤第25-26页
    2.3 改进小生境蝙蝠算法在无功/电压控制中的应用第26-28页
    2.4 算例分析—IEEE-33节点配电网络第28-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 基于功率耦合灵敏度关系的电压调控策略第33-48页
    3.1 分布式电源对配电网电压的影响第33-37页
        3.1.1 DG注入功率对配电网电压分布的影响第33-35页
        3.1.2 DG出力波动对配电网电压分布的影响第35页
        3.1.3 实例分析-DG接入对配电网电压的影响第35-37页
    3.2 配电网节点对有功/无功注入功率的电压灵敏度矩阵第37-39页
    3.3 结合功率耦合灵敏度分析的电压控制策略第39-41页
    3.4 算例分析第41-47页
        3.4.1 IEEE-14节点配电系统第41-43页
        3.4.2 IEEE-33节点配电系统第43-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 含DG配电网的日间多时段有功/无功协同控制第48-66页
    4.1 配电网中的分布式电源类型第48-52页
        4.1.1 风力发电系统第48-49页
        4.1.2 光伏发电系统第49-50页
        4.1.3 电池储能装置第50-52页
    4.2 基于数据包络分析的多目标优化问题处理第52-56页
        4.2.1 数据包络分析方法第52-54页
        4.2.2 引入主成分分析方法的DEA模型第54-55页
        4.2.3 多目标函数的线性加权转化第55-56页
    4.3 配电网有功/无功协调优化数学模型第56-58页
        4.3.1 决策变量第56页
        4.3.2 约束条件第56-58页
    4.4 改进小生境蝙蝠算法在配电网有功/无功协调优化中的实现第58-59页
    4.5 PCA-DEA评价第59-60页
    4.6 算例分析-IEEE-69节点配电系统第60-64页
        4.6.1 算例基本参数第60-61页
        4.6.2 子目标权重决策单元评价第61-62页
        4.6.3 算例结果分析第62-64页
    4.7 本章小结第64-66页
结论与展望第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
附录A 攻读学位期间取得的研究成果第74-75页
附录B IEEE-14、IEEE-33、IEEE-69节点配电系统参数第75-79页

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