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分析师与基金经理之间的利益冲突行为研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 分析师与基金经理之间的利益冲突行为研究第13-16页
        1.1.1 研究背景第13-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 研究内容与框架第16-18页
    1.3 本文的贡献第18-20页
第二章 文献综述第20-27页
    2.1 证券分析师的行为特征及影响因素第20-23页
        2.1.1 证券分析师的乐观倾向第20-21页
        2.1.2 证券分析师荐股评级与盈余预测的影响因素第21-22页
        2.1.3 证券分析师的利益冲突源泉第22-23页
    2.2 基金与基金经理相关理论第23-25页
        2.2.1 基金业绩的影响因素第23-24页
        2.2.2 基金业绩与基金经理第24-25页
    2.3 证券分析师与基金经理间的利益冲突行为第25-26页
        2.3.1 基于声誉排名的利益冲突第25页
        2.3.2 基于所属机构的利益冲突第25-26页
    2.4 文献的述评第26-27页
第三章 制度背景和理论基础第27-40页
    3.1 证券分析师与基金经理职能及相关概念第27-29页
    3.2 证券分析师与基金的发展现状第29-33页
    3.3 明星分析师与明星基金的评价第33-36页
    3.4 声誉机制与利益冲突理论第36-40页
        3.4.1 声誉机制对分析师与基金经理的影响第36页
        3.4.2 证券分析师利益冲突理论第36-38页
        3.4.3 分析师与基金之间的利益冲突行为第38-40页
第四章 基于声誉排名的利益冲突的实证研究第40-57页
    4.1 基于声誉排名的分析师乐观数据统计描述第40-42页
    4.2 研究设计第42-47页
        4.2.1 研究假设第42-44页
        4.2.2 模型设定和变量选择第44-47页
    4.3 样本选择和主要变量的描述性统计第47-50页
        4.3.1 样本选择第47页
        4.3.2 主要变量的描述性统计第47-50页
    4.4 实证结果及分析第50-52页
    4.5 内生性问题第52-54页
    4.6 稳健性检验第54-55页
    4.7 小结第55-57页
第五章 基于关联券商参股基金公司利益冲突的实证研究第57-78页
    5.1 分析师与关联基金的描述性统计第57-59页
    5.2 基于券商参股基金公司的分析师乐观性描述统计第59-62页
    5.3 研究设计第62-66页
        5.3.1 研究假设第62-64页
        5.3.2 模型设定和变量选择第64-66页
    5.4 样本选择和主要变量的描述性统计第66-69页
        5.4.1 样本选择第66页
        5.4.2 主要变量的描述性统计第66-69页
    5.5 实证结果及分析第69-73页
    5.6 内生性问题第73-75页
    5.7 稳健性检验第75-76页
    5.8 小结第76-78页
第六章 基于券商分仓佣金的利益冲突行为的实证研究第78-88页
    6.1 基金券商分仓佣金压力的分析师乐观数据描述性统计第78-81页
    6.2 研究设计第81-83页
        6.2.1 研究假设第81页
        6.2.2 模型设定和变量选择第81-83页
    6.3 样本选择和主要变量的描述性统计第83-85页
        6.3.1 样本选择第83页
        6.3.2 主要变量的描述性统计第83-85页
    6.4 实证结果及分析第85-87页
    6.5 小结第87-88页
第七章 结论与对策建议第88-94页
    7.1 研究结论第88-91页
        7.1.1 基于声誉排名的利益冲突的研究总结第88-89页
        7.1.2 基于券商参股基金公司利益冲突的研究总结第89页
        7.1.3 基于券商分仓佣金的利益冲突的研究总结第89-90页
        7.1.4 本文的研究总结第90-91页
    7.2 对策建议第91-94页
        7.2.1 基于声誉排名的利益冲突的对策建议第91-92页
        7.2.2 基于券商参股基金公司利益冲突的对策建议第92-93页
        7.2.3 基于券商分仓佣金利益冲突的对策建议第93-94页
第八章 总结与展望第94-96页
    8.1 本文研究成果的总结第94页
    8.2 本文的创新之处第94-95页
        8.2.1 研究对象的创新第94-95页
        8.2.2 模型的创新第95页
    8.3 展望第95-96页
参考文献第96-101页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第101-102页
致谢第102-103页

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