| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第14页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第14-15页 |
| 1.3 无功补偿装置的发展历程 | 第15-17页 |
| 1.3.1 并联电容器 | 第15页 |
| 1.3.2 同步调相机 | 第15页 |
| 1.3.3 静止无功功率补偿器(SVC) | 第15-16页 |
| 1.3.4 静止无功功率发生器(SVG) | 第16-17页 |
| 1.4 几种装置的比较与SVG的研究状况 | 第17-18页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 2 SVG的基本原理与控制策略的分析研究 | 第19-30页 |
| 2.1 SVG的基本原理 | 第19-22页 |
| 2.1.1 SVG的系统构成 | 第19-20页 |
| 2.1.2 SVG的工作原理 | 第20-22页 |
| 2.2 SVG数学模型的建立 | 第22-23页 |
| 2.3 SVG的控制策略 | 第23-29页 |
| 2.3.1 电流间接控制 | 第24-25页 |
| 2.3.2 电流直接控制 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于BP神经网络的SVG无功电流检测方法的研究 | 第30-44页 |
| 3.1 无功电流检测方法的综述 | 第30-32页 |
| 3.2 BP神经网络 | 第32-40页 |
| 3.2.1 人工神经元的模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 人工神经网络模型 | 第34-35页 |
| 3.2.3 BP神经网络的学习算法 | 第35-38页 |
| 3.2.4 BP神经网络算法的实现步骤 | 第38-40页 |
| 3.3 BP神经网络无功检测的实现 | 第40页 |
| 3.4 BP神经网络的训练设计 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于DSP的静止无功发生器的设计 | 第44-58页 |
| 4.1 系统总体结构 | 第44-45页 |
| 4.2 系统硬件电路设计 | 第45-52页 |
| 4.2.1 主电路各部分的设计 | 第45-49页 |
| 4.2.2 主控制器的设计 | 第49-50页 |
| 4.2.3 信号调理电路的设计 | 第50页 |
| 4.2.4 驱动电路的设计 | 第50-52页 |
| 4.2.5 电压过零检测电路的设计 | 第52页 |
| 4.2.6 保护电路的设计 | 第52页 |
| 4.3 系统软件的设计 | 第52-57页 |
| 4.3.1 过零检测模块的设计 | 第54页 |
| 4.3.2 保护程序设计 | 第54-55页 |
| 4.3.3 PI控制器的设计 | 第55-56页 |
| 4.3.4 数字滤波模块 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 仿真结果及分析 | 第58-66页 |
| 5.1 MATLAB仿真技术概述 | 第58页 |
| 5.2 SVG补偿系统的仿真模型 | 第58-62页 |
| 5.2.1 电源及其负载模块 | 第58-59页 |
| 5.2.2 无功电流检测模块 | 第59-60页 |
| 5.2.3 控制策略模块 | 第60-61页 |
| 5.2.4 PWM信号产生模块 | 第61-62页 |
| 5.2.5 系统总体仿真结构图 | 第62页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第71页 |