| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 社会需求 | 第11-12页 |
| 1.1.2 残缺指纹识别技术存在的挑战 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的篇章结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 残缺指纹方向场重建方法适应性分析及本文发展的思路 | 第17-33页 |
| 2.1 指纹方向场基本概念 | 第17-20页 |
| 2.1.1 脊线特征 | 第17-19页 |
| 2.1.2 局部脊线方向及指纹方向场 | 第19-20页 |
| 2.2 残缺指纹方向场重建算法分析 | 第20-31页 |
| 2.2.1 基于梯度方法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于梯度的方向场提取及其正则化 | 第23-24页 |
| 2.2.3 基于短时傅里叶变换的方向场估计 | 第24-26页 |
| 2.2.4 基于二维傅里叶展开的方向场估计 | 第26-28页 |
| 2.2.5 基于全局字典的方向场估计 | 第28-31页 |
| 2.2.6 基于局部字典的方向场估计 | 第31页 |
| 2.3 本文发展的思路 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 改进的基于局部字典的残缺指纹方向场重建算法 | 第33-55页 |
| 3.1 线下学习及残缺指纹方向场的局部字典构建 | 第34-48页 |
| 3.1.1 残缺指纹方向场块初始学习样本的生成和采集 | 第34-35页 |
| 3.1.2 指纹原型方向场块在指纹图像中的位置分布估计 | 第35-45页 |
| 3.1.3 残缺指纹方向场局部字典的构建 | 第45-48页 |
| 3.2 基于局部字典的残缺指纹方向场的线上重建 | 第48-53页 |
| 3.2.1 残缺指纹姿态估计 | 第48-50页 |
| 3.2.2 字典查询及候选方向场块的确定 | 第50-51页 |
| 3.2.3 基于上下文的重建方向场块选取、滤波及残缺指纹方向场的重建 | 第51-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 残缺指纹方向场重建实验、结果及分析 | 第55-63页 |
| 4.1 实验对象及获取 | 第55-57页 |
| 4.2 实验数据及分析 | 第57-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
