| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-20页 |
| 1.2.1 国外研究现状综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状综述 | 第13-19页 |
| 1.2.3 存在不足分析 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 面向对象的遥感信息提取原理 | 第22-44页 |
| 2.1 影像分割 | 第22-34页 |
| 2.1.1 影像分割基本概念 | 第22-23页 |
| 2.1.2 影像分割方法概述 | 第23-34页 |
| 2.2 影像对象 | 第34-38页 |
| 2.2.1 影像对象的概念 | 第34页 |
| 2.2.2 影像对象的特征概述 | 第34-38页 |
| 2.3 影像分类方法概述 | 第38-42页 |
| 2.3.1 最邻近分类法 | 第38-39页 |
| 2.3.2 模糊分类法 | 第39-42页 |
| 2.4 分类精度的评价指标概述 | 第42-44页 |
| 第三章 研究区概况及数据预处理 | 第44-56页 |
| 3.1 研究区概况 | 第44-46页 |
| 3.1.1 矿山环境概况 | 第44-45页 |
| 3.1.2 矿区地质灾害概况 | 第45-46页 |
| 3.2 数据源情况 | 第46-49页 |
| 3.2.1 遥感影像数据概况 | 第46-48页 |
| 3.2.2 其它相关地理数据的收集 | 第48-49页 |
| 3.3 数据预处理 | 第49-56页 |
| 3.3.1 正射校正 | 第49-51页 |
| 3.3.2 影像融合 | 第51-53页 |
| 3.3.3 影像增强 | 第53-56页 |
| 第四章 面向对象的矿山环境遥感信息提取规则构建及应用 | 第56-118页 |
| 4.1 矿山环境对象特征分析 | 第56-74页 |
| 4.1.1 光谱特征分析 | 第56-61页 |
| 4.1.2 纹理特征分析 | 第61-73页 |
| 4.1.3 形状特征分析 | 第73-74页 |
| 4.2 面向对象的分类层次构建 | 第74-86页 |
| 4.2.1 多尺度分割实验 | 第74-81页 |
| 4.2.2 最优分割尺度参数选取 | 第81-85页 |
| 4.2.3 矿山环境信息提取规则的构建 | 第85-86页 |
| 4.3 矿山环境信息提取分类规则 | 第86-92页 |
| 4.4 矿山环境信息提取分类结果 | 第92-96页 |
| 4.5 分类精度评价 | 第96页 |
| 4.6 分类效率评价 | 第96-118页 |
| 第五章 总结与展望 | 第118-120页 |
| 5.1 总结 | 第118-119页 |
| 5.2 存在问题与展望 | 第119-120页 |
| 5.2.1 存在问题 | 第119页 |
| 5.2.2 展望 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-127页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128页 |