首页--工业技术论文--电工技术论文--电机论文--直流电机论文

基于改进的DBN网络在无刷直流电动机中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-20页
    1.1 课题研究背景第8页
    1.2 PID算法第8-9页
    1.3 无刷直流电机发展与国内外研究现状第9-11页
    1.4 神经网络的研究现状分析第11-17页
    1.5 课题科学意义第17-18页
    1.6 课题研究内容与论文结构第18-20页
第2章 PID在无刷直流电机中的应用第20-32页
    2.1 无刷直流电机的结构第20-22页
    2.2 无刷直流电机工作原理第22-24页
    2.3 无刷直流电机数学模型第24-25页
    2.4 无刷直流电机控制策略第25-26页
    2.5 PID原理第26-27页
    2.6 PID参数对系统控制性能的影响第27-28页
    2.7 PID在无刷直流电机控制方案设计第28-32页
第3章 改进的神经网络PID算法第32-42页
    3.1 神经网络控制第32-34页
        3.1.1 神经网络控制概述第32-33页
        3.1.2 神经网络控制的结构和基本原理第33-34页
        3.1.3 神经网络控制的特点第34页
    3.2 DBN简介第34-35页
    3.3 DBN改进模型第35-36页
    3.4 受限玻尔兹曼机(RBM)及改进第36-40页
    3.5 实验验证第40-42页
第4章 基于Simulink无刷直流电机速度控制仿真第42-48页
    4.1 Simulink仿真简介第42页
    4.2 Simulink仿真方法第42页
    4.3 无刷直流电机仿真模型第42-43页
    4.4 无刷直流电机控制系统仿真模型第43-44页
    4.5 仿真及实验第44-48页
结论第48-50页
参考文献第50-56页
致谢第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:一种动态偏置瞬态增强LDO研究与设计
下一篇:新型双断点带选择性保护小型断路器的研究