低质视频增强方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 序言 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 视频稳像和去模糊技术发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容及成果 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 视频稳像和去运动模糊算法概述 | 第15-27页 |
| 2.1 视频稳像算法简介 | 第15-19页 |
| 2.1.1 稳像算法分类 | 第15-16页 |
| 2.1.2 稳像算法流程 | 第16-19页 |
| 2.2 视频去运动模糊算法简介 | 第19-26页 |
| 2.2.1 视频去模糊算法分类 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于模糊核反卷积的视频去模糊 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于模糊核估计的块合成去模糊 | 第22-24页 |
| 2.2.4 无模糊核估计的块合成去模糊 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 利用生成全景图的视频稳像算法 | 第27-38页 |
| 3.1 算法流程 | 第27-28页 |
| 3.2 原始运动轨迹估计 | 第28-29页 |
| 3.3 轨迹平滑 | 第29-32页 |
| 3.3.1 基于卡尔曼滤波的往复运动平滑 | 第30页 |
| 3.3.2 基于轨迹相似性保持的非往复平滑 | 第30-32页 |
| 3.4 全景图视频帧抽取 | 第32页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第32-36页 |
| 3.5.1 实验数据集及比较算法 | 第32-33页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于时空一致性的块合成视频去模糊 | 第38-47页 |
| 4.1 算法流程 | 第38-39页 |
| 4.2 时空一致性约束的模糊函数估计 | 第39-41页 |
| 4.3 基于频域分割的预处理与参考帧选择 | 第41-43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 4.4.1 实验数据集及比较算法 | 第43页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 视频局部运动目标去模糊 | 第47-54页 |
| 5.1 算法流程 | 第47-48页 |
| 5.2 基于模糊度的模糊运动目标检测 | 第48-49页 |
| 5.2.1 运动模糊度评价 | 第48页 |
| 5.2.2 模糊运动目标检测 | 第48-49页 |
| 5.3 无模糊核估计的块合成去模糊 | 第49-50页 |
| 5.3.1 参考帧选择 | 第49页 |
| 5.3.2 无模糊核估计的快速块匹配 | 第49-50页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 5.4.1 实验数据集及比较算法 | 第50页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第50-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 工作总结 | 第54页 |
| 6.2 工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62页 |
