数据挖掘技术在嘉华学院学生就业分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的发展背景 | 第9页 |
| ·我国数据挖掘的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第12-17页 |
| ·数据挖掘定义 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的主要因素 | 第14-17页 |
| ·关联规则的研究 | 第14页 |
| ·分类和预测 | 第14-15页 |
| ·粗糙集方法 | 第15页 |
| ·聚类分析 | 第15-17页 |
| 第三章 决策树和关联规则概述 | 第17-23页 |
| ·决策树算法 | 第17-19页 |
| ·关联规则 | 第19-23页 |
| ·关联规则定义 | 第19-20页 |
| ·关联规则算法的基本思想 | 第20-22页 |
| ·关联规则的生成 | 第22-23页 |
| 第四章 基于决策树分类强关联规则分析算法 | 第23-32页 |
| ·多维关联规则介绍 | 第23页 |
| ·决策树分类规则强关联规则分析 | 第23-32页 |
| ·决策树生成算法 | 第23-28页 |
| ·强关联规则分析 | 第28-32页 |
| 第五章 就业分析系统的设计与实现 | 第32-37页 |
| ·问题提出 | 第32页 |
| ·数据处理 | 第32-34页 |
| ·数据抽样模块 | 第34页 |
| ·数据挖掘模块 | 第34页 |
| ·可视化模块 | 第34-35页 |
| ·规则分析 | 第35-37页 |
| 第六章 系统的测试与评价 | 第37-43页 |
| ·系统测试的意义 | 第37页 |
| ·系统的测试 | 第37-42页 |
| ·系统评价 | 第42-43页 |
| 研究成果 | 第43-44页 |
| 总结和展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
