| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 泰语音节切分研究现状 | 第15页 |
| 1.2.2 泰语分词研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 泰语词性标注研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 泰语命名实体识别研究现状 | 第17页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 融合字符类别特征的泰语音节切分 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 条件随机场模型 | 第21-22页 |
| 2.3 基于条件随机场的泰语音节切分方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 条件随机场音节切分方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 标注集和特征选择 | 第23-25页 |
| 2.4 实验与分析 | 第25-28页 |
| 2.4.1 实验语料 | 第25页 |
| 2.4.2 评价指标 | 第25-26页 |
| 2.4.3 实验与结果分析 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 融合字符及音节类别特征的双层CRFs泰语分词 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30-32页 |
| 3.2 条件随机场泰语分词 | 第32页 |
| 3.3 双层条件随机场泰语分词 | 第32-37页 |
| 3.3.1 融合字符和音节特征的双层CRFs泰语分词 | 第32-35页 |
| 3.3.2 标注集与特征选择 | 第35-37页 |
| 3.4 实验与分析 | 第37-42页 |
| 3.4.1 实验语料 | 第37-38页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第38页 |
| 3.4.3 实验与结果分析 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 泰语词性标注方法 | 第44-62页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 隐马尔科夫泰语词性标注 | 第45-49页 |
| 4.2.1 隐马尔科夫模型 | 第45-46页 |
| 4.2.2 隐马尔科夫泰语词性标注 | 第46-49页 |
| 4.3 条件随机场泰语词性标注 | 第49-50页 |
| 4.3.1 条件随机场词性标注模型 | 第49页 |
| 4.3.2 标注集与特征选择 | 第49-50页 |
| 4.4 神经网络词性标注模型 | 第50-56页 |
| 4.4.1 神经网络 | 第50-54页 |
| 4.4.2 神经网络泰语词性标注问题 | 第54-55页 |
| 4.4.3 词性标注损失函数 | 第55-56页 |
| 4.5 实验与分析 | 第56-60页 |
| 4.5.1 实验语料与评价标准 | 第56-57页 |
| 4.5.2 实验与结果分析 | 第57-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 泰语命名实体识别方法 | 第62-72页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 条件随机场泰语命名实体识别 | 第62-64页 |
| 5.2.1 条件随机场泰语命名实体识别 | 第62-63页 |
| 5.2.2 标注集与特征选择 | 第63-64页 |
| 5.3 神经网络泰语命名实体识别模型 | 第64-68页 |
| 5.3.1 神经网络泰语命名实体识别问题 | 第64-65页 |
| 5.3.2 词向量 | 第65页 |
| 5.3.3 前向网络 | 第65-67页 |
| 5.3.4 损失函数 | 第67-68页 |
| 5.4 实验与分析 | 第68-70页 |
| 5.4.1 实验语料与评价指标 | 第68-69页 |
| 5.4.2 实验与结果分析 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-76页 |
| 6.1 论文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 下一步工作 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文与申请软件著作权 | 第84-86页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与项目 | 第86页 |