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基于机器视觉的轴套尺寸及涂层表面检测系统的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 机器视觉概述第12-14页
    1.3 机器视觉检测技术的研究发展现状第14-17页
    1.4 研究意义与内容第17-19页
第二章 视觉检测平台设计第19-31页
    2.1 轴套涂层检测要求第19-20页
    2.2 图像采集模块的硬件构成第20-26页
        2.2.1 光源第22-23页
        2.2.2 相机第23-24页
        2.2.3 镜头第24-26页
    2.3 运动控制平台设计第26-28页
        2.3.1 运动控制平台工作原理第26页
        2.3.2 运动控制平台主要部件:第26-28页
    2.4 机器视觉系统标定第28-30页
        2.4.1 相机标定第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 图像处理算法的研究第31-57页
    3.1 图像增强第31-38页
        3.1.1 图像滤波第31-35页
        3.1.2 直方图变换第35-38页
    3.2 边缘检测第38-47页
        3.2.1 像素级边缘检测算法第40-45页
        3.2.2 亚像素级边缘检测方法第45-47页
    3.3 Zernike正交矩边缘检测算法第47-53页
        3.3.1 Zernike矩第47页
        3.3.2 Zernike矩亚像素边缘检测算法第47-51页
        3.3.3 Zernike矩亚像素边缘检测算法的改进第51-53页
    3.4 亚像素边缘检测实验第53-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 几何特征及表面缺陷检测第57-77页
    4.1 直线特征检测第57-61页
        4.1.1 常用的直线特征检测方法第57-60页
        4.1.2 直线检测结果及分析第60-61页
    4.2 圆形特征检测第61-64页
        4.2.1 常用的圆形检测方法第61-63页
        4.2.2 圆检测结果及分析第63-64页
    4.3 改进的几何特征检测算法第64-69页
        4.3.1 基于Hough-TLSM结合的直线段检测第64-66页
        4.3.2 Hough-LSM圆检测的研究第66-69页
    4.4 涂层表面检测第69-76页
        4.4.1 涂层的表面缺陷第69页
        4.4.2 图像去噪第69页
        4.4.3 图像分割第69-75页
        4.4.4 连通区域标记第75-76页
    4.5 本章小结第76-77页
第五章 检测系统程序设计第77-85页
    5.1 MATLAB在图像处理中的应用第77-78页
    5.2 检测系统程序功能模块设计第78-84页
        5.2.1 软件界面模块第78-80页
        5.2.2 图像采集模块第80-81页
        5.2.3 图像处理模块第81-82页
        5.2.4 尺寸及表面检测模块第82-84页
    5.3 本章小结第84-85页
第六章 实验结果与分析第85-92页
    6.1 轴套外径尺寸计算第85-86页
    6.2 检测系统的实验验证第86-90页
        6.2.1 轴套涂层表面缺陷检测第86页
        6.2.2 轴套外径测量第86-88页
        6.2.3 圆孔尺寸测量第88-90页
    6.3 误差分析第90-91页
    6.4 本章小结第91-92页
结论与展望第92-94页
参考文献第94-101页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第101-102页
致谢第102-103页
附件第103页

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